Category: компьютеры

Category was added automatically. Read all entries about "компьютеры".

а не их!, Мой

Как американцы ответили на японскую инициативу (ЭВМ 5-го поколения)

Концепция Стратегической компьютерной инициативы была воплощена в абсолютно новой системе, разработку которой возглавил Роберт Кан (Robert Kahn), руководивший в то время в DARPA отделом методик обработки информации. Как сообщается в вышедшей в 2002 году книге «Strategic Computing» (Стратегическая вычислительная техника), Кан не первый составил представление об этой системе, однако «он первым изложил концепцию и структуру будущей Стратегической компьютерной инициативы. Он запустил этот проект и определял его содержание на раннем этапе. СКИ обрела свою собственную жизнь, ею руководили другие люди, однако она сохранила в себе влияние Кана».
Эта система должна была создать такой мир, где самостоятельные аппараты не только собирают разведывательные данные о противнике по всему свету, но и обладают возможностями со смертоносной точностью наносить удары с суши, с моря и с воздуха. СКИ должна была стать глобальной сетью, соединяющей все аспекты военно-технического потенциала США — потенциала, опирающегося на новые и невероятно быстрые компьютеры.

Но эта сеть предназначалась не просто для холодной и беспристрастной автоматизированной обработки информации. Нет, новая система должна была видеть, слышать, действовать и реагировать. И что самое важное, она должна была понимать, причем без каких-либо подсказок со стороны человека.

Экономическая гонка вооружений

Происхождение СКИ часто связывают с технологической конкуренцией, возникшей между США и Японией в начале 1980-х годов. Японцы хотели создать суперкомпьютеры нового поколения, которые должны были лечь в основу системы искусственного интеллекта. Объединив экономическую мощь японского государства и новые возможности микроэлектроники и компьютерной промышленности страны, они для достижения своей цели приступили к созданию компьютерной системы пятого поколения.

Цель заключалась в разработке невероятно быстрых компьютеров, позволяющих Японии оторваться от других стран (прежде всего, от США и от зарождавшейся там «Кремниевой долины») в гонке за технологическое превосходство. На выполнение этой задачи японцы дали себе 10 лет. Но как бы они ни ускоряли свои машины, им, как и американцам, не удавалось сделать компьютеры «умнее» за счет мощного искусственного интеллекта.

Японские устремления напугали многих американцев. Их беспокоило то, что Америка утрачивает свои лидирующие технологические позиции. Эти страхи в немалой степени разожгла вышедшая в 1983 году книга Эдварда Фейгенбаума (Edward A. Feigenbaum) и Памелы Маккордак (Pamela McCorduck) «The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan’s Computer Challenge to the World» (Пятое поколение. Искусственный интеллект и японский компьютерный вызов миру), ставшая обязательной для чтения литературой на Капитолийском холме.

Чтобы популяризовать идеи СКИ среди американского народа и деловых кругов, DARPA настаивала на том, что цель инициативы с самого начала заключается лишь в продвижении экономических интересов страны. Побочные результаты от этой технологии должны были создать новые стимулы для экономики США, о чем сообщается в документе DARPA по планированию:

Компьютерные технологии нового поколения придут в отрасль бытовой электроники, создав внутренний рынок для приложения машинного интеллекта.

Обращение к частному сектору и к вузовской системе также должно было обеспечить помощь самых умных и талантливых в выполнении задач программы Управления перспективных исследований и разработок:

Не менее важна передача этих технологий в промышленность для создания кадровой базы инженеров и компоновщиков систем, знакомых с компьютерными науками и технологиями машинного интеллекта, которые сегодня учатся и работают в ведущих университетских лабораториях, а также применение этих новых технологий в ассортименте продукции различных компаний. В этих целях мы будем в полной мере использовать регулирующие нормы и правила государственных закупок, относящиеся к защите корпоративной производственной информации, коммерческой тайны, патентных прав, норм лицензирования и лицензионных отчислений.

И каков вывод? Правительство давало гарантии частному сектору, что разработанные технологии не будут передаваться компаниям-конкурентам.

Но экономическая конкуренция с японцами, пусть и являвшаяся важным движущим мотивом, вызывала лишь вторичную озабоченность у политиков, запутавшихся в перипетиях холодной войны. Ястребов из Республиканской партии больше всего заботило военное строительство и наращивание военной мощи. Многие из них считали, что важнее всего военная угроза, исходящая от Советского Союза. И Стратегическая компьютерная инициатива должна была эту угрозу устранить.

Связь со Звездными войнами

Запуск программы СКИ и технические задания DARPA, появившиеся в 1983 и 1984 годах, вызвали острые дебаты в научном сообществе — том самом, которое в конечном итоге выиграло от финансирования в рамках этого проекта. Кто-то выражал сомнения в возможности осуществления амбициозных планов по созданию продвинутого искусственного интеллекта. Кто-то беспокоился по поводу того, что с созданием искусственного интеллекта в военных целях начнется ужасная эпоха самостоятельных армий роботов.

И это было вполне обоснованное беспокойство. Если цель Звездных войн (популярное название Стратегической оборонной инициативы Рональда Рейгана и популярный политический футбол того времени) это автоматический или полуавтоматический ответ на любую ракетно-ядерную угрозу со стороны Советов, то было бы просто нелепо не включить ее в более масштабную систему по-настоящему разумных машин. Задачи двух проектов, не говоря уже о разрабатывавших их институтах, слишком во многом совпадали и пересекались, чтобы быть простым совпадением, хотя каждый настаивал на том, что это именно совпадение.

Из работы Криса Хейблза Грея (Chris Hables Gray), написанной в 1988 году:

Система боевого управления Звездными войнами, являющаяся, пожалуй, самым сложным и самым масштабным проектом программного обеспечения за всю историю, концептуально (но не административно) входит в состав Стратегической компьютерной инициативы. Совершить научный прорыв в вычислительной технике, столь необходимый СОИ, это ключевая цель СКИ.

Если вы спросите кого-нибудь, кто работал в руководстве программы СКИ, то вам будут настойчиво говорить о том, что Стратегическая компьютерная инициатива не имела никакого отношения к мечте Рейгана о Звездных войнах. Но люди с самого начала реализации СКИ проводили связь между ней и СОИ. Отчасти такие ассоциации возникали из-за схожести в названиях и из-за того, что эти названия им дал один человек — Роберт Купер (Robert Cooper), занимавший должность директора Управления перспективных исследований и разработок министерства обороны США с 1981 по 1985 годы. А может, люди усматривали связь из-за того, что разрабатывавшиеся для СКИ системы компьютерного сопряжения вполне логично подходили в качестве приложения и для космической стратегии противоракетной обороны.

Применение стратегической компьютерной техники на суше, в море и в воздухе

В подготовленной в 1983 году общей схеме СКИ была изложена задача этой инициативы. Цель была ясна и понятна: разработать обширную базу технологий искусственного интеллекта для укрепления национальной безопасности и экономической мощи. Но чтобы достичь ее, конгрессу и тем военным ведомствам, которые должны были в перспективе использовать СКИ и ее преимущества, надо было увидеть данную систему в действии.

У СКИ было три аппаратных воплощения, которые должны были доказать ее боевой потенциал, хотя к концу 1980-х годов предполагалось разработать еще больше таких систем. В авангарде технических разработок СКИ шли автономное наземное транспортное средство ALV, «помощник летчика» и система боевого управления авианосца.

Эти средства планировалось оснастить невероятно продвинутыми компьютерами, которые проектировались в кембриджской компании BBN, больше всего известной своей работой по созданию первой версии интернета. Компьютеры позволяли добиваться прорывных успехов в таких областях, как системы технического зрения, языкового понимания и навигации. А это самые важные инструменты для создания интегрированной военной силы человек-машина.

Автомашина без водителя — 1985 год

Самым зловещим внешне продуктом, появившимся из недр СКИ, было автономное наземное транспортное средство ALV. Этот восьмиколесный автомобиль без водителя был три метра в высоту и четыре в длину. Он был оснащен камерой и датчиками, которые монтировались на крыше и управляли движением машины, являясь ее «глазами».

Компания Martin Marietta, объединившаяся в 1995 году с Lockheed Corporation, в результате чего появилась Lockheed Martin, летом 1984 года выиграла тендер на создание экспериментального автономного наземного транспортного средства. За три с половиной года осуществления программы СКИ она должна была получить 10,6 миллиона долларов (с поправкой на инфляцию это составляет 24 миллиона) плюс 6 миллионов дополнительно, если проект будет удовлетворять определенным контрольным показателям.

В номере Popular Science за октябрь 1985 года появилась статья об испытаниях, которые проводились на секретном полигоне компании Martin Marietta к юго-западу от Денвера.

Автор статьи Джим Шефтер (Jim Schefter) так описывал сцену испытаний на полигоне:

Коробкообразный бело-голубой автомобиль медленно и степенно передвигается по узкой дороге в долине Колорадо, не отваживаясь отходить далеко от осевой линии. Единственное окно, похожее на глаз циклопа, установлено на лобовой стороне машины, но водителя там не видно. Она передвигается осторожно, почти крадучись, что кажется несколько неуместным для этого восьмиколесного, трехметровой высоты транспортного средства. Хотя на нем установлено три рычащих дизельных двигателя, автомобиль едет медленно, со скоростью менее пяти километров в час.

Пройдя примерно километр, неуклюжая машина останавливается. Но из нее никто не выходит. Просто в машине никого нет — один только компьютер. Пользуясь лазером и видеокамерой в качестве глаз, экспериментальная, но уже очень сложная программа искусственного интеллекта ведет автомобиль по дороге без участия человека.

DARPA объединило усилия Martin Marietta и университета Мэриленда, который проводил большую работу по созданию системы технического зрения. Такое объединение казалось важным для обеспечения успеха в разработке наземного транспортного средства.

Создать видеосистему для автономного автомобиля оказалось невероятно сложно. Ее могут ввести в заблуждение свет и тени, а поэтому степень надежности у нее была недостаточной. Днем дорожную обочину она обнаруживала без проблем, а вот из-за вечерних теней на закате она вполне могла сползти в кювет.
Любые изменения в окружающей среде (скажем, грязь из-под колес другой машины) также сбивали систему технического зрения с толку. Это было недопустимо даже в условиях испытаний на полигоне. Если машина не справляется с такими простыми препятствиями, то как же она будет действовать в сложных и непредсказуемых условиях боя с бесчисленным множеством переменных факторов?

К ноябрю 1987 года автономное наземное транспортное средство было существенно усовершенствовано, однако к концу года от него фактически отказались. Хотя машина была довольно примитивной, некоторые специалисты из DARPA считали, что ее слишком быстро сбросили со счетов.

В итоге она не смогла преодолеть свою неподготовленность к бою. Как отмечает Алекс Роланд (Alex Roland) в своей книге «Strategic Computing», «один офицер, который совершенно не понимал замысел программы ALV, жаловался, что машина в военном плане абсолютно бесполезна: очень медленная и белого цвета, что превращает ее в легкую мишень на поле боя». В апреле 1988 года Управление перспективных исследований и разработок официально прекратило работу над ней.

R2-D2, но в реальной жизни
Вторым практическим воплощением Стратегической компьютерной инициативы стал «помощник летчика». Разработчики представляли его себе в виде невидимого робота R2-D2 — умного спутника, понимающего простой язык пилота. Помощник этот мог, например, засечь вражескую цель и спросить пилота, надо ли ее уничтожать. Что-то типа «Лучшего стрелка» в компании персонального помощника Siri из айфона.

При таком сценарии окончательное решение оставалось за пилотом. Но его помощник должен был стать достаточно умным, чтобы не только знать, кто задает вопросы, что он спрашивает, и как надо задавать вопросы самому. Он должен был понимать, почему.

Вот строки из документа СКИ по планированию:

На летчика в бою сваливается огромный объем информации, он постоянно находится на связи, и на этой основе должен принимать решения, от которых часто зависит его жизнь. У него также огромное количество кнопок, переключателей и клавиш на панелях и ручках управления, требующих большой четкости и точности. Каждая из сотен деталей предназначена для своих, вполне определенных и важных целей, однако лежащие в их основе технологии намного опережают наши умения грамотно и разумно наладить взаимодействие между этими компонентами и летчиком.

И вот здесь-то Управление перспективных исследований и разработок и решило, что ему нужен свой «Скайнет». Новые особенности боевых действий, связанные с быстрым развитием военных технологий, требовали четкого взаимодействия машины и человека — и это стало залогом успеха в бою. Летчик по-прежнему нажимал на кнопки, но эти компьютеры должны были думать за него хотя бы наполовину. Если человечество не успевает, надо подключать к работе машины.

Программа «помощника летчика» не освещалась в американской прессе в том же объеме, что и автономное наземное транспортное средство. Наверное, это было связано с тем, что ее было гораздо труднее представить себе, нежели огромный, едущий по дороге без водителя танк. Но если посмотреть на сегодняшние технологии распознавания речи, то станет ясно, к чему привели все эти исследования по «помощнику летчика».

Невидимый робот-советник
Система боевого управления стала третьим практическим воплощением программы СКИ, призванным доказать ее целесообразность.

Вот что пишет об этом Роланд в книге «Strategic Computing»:
В военно-морском комплексе боевого управления СКИ система с искусственным интеллектом должна была делать умозаключения о противнике и своих войсках, о боевом составе и боевом порядке с учетом факторов неопределенности, вырабатывать варианты нанесения ударов, осуществлять имитационное моделирование в целях оценки этих вариантов, разрабатывать оперативные планы и представлять доводы и разъяснения.

Система боевого управления была по сути мозгом всей операции, и по этой причине ее держали в тайне, в отличие от ALV. Едущий по дороге без водителя робот может напугать многих. Невидимый робот с невидимым пальцем на ядерной кнопке? Ну, публиковать пресс-релизы на эту тему вряд ли кому-то захочется.

Система боевого управления проектировалась в качестве программного приложения специально для ВМС. (Автономное наземное транспортное средство создавалось конкретно для сухопутных войск, а «помощник летчика» для ВВС.) Но на самом деле, это была просто ширма для более универсальной системы. Все эти технологии планировалось использовать в перспективе там, где в них будет наибольшая необходимость. Разработанную для «помощника летчика» программу распознавания речи планировалось использовать во всех видах вооруженных сил, а не только в ВВС. А система боевого управления должна была подходить всем — кроме, конечно, противника.

Собрать «Скайнет» воедино
Все разнообразные компоненты Стратегической компьютерной инициативы входили в состав более крупной гипотетической системы, которая могла радикально изменить характер войны в XXI веке.

Представьте себе глобальную беспроводную сеть, которая осуществляет контроль над множеством других подчиненных ей сетей в вооруженных силах США. Вообразите, как армии роботизированных танков разговаривают с роями беспилотников в небе и субмаринами без экипажей в море — и взаимодействие между ними осуществляется гораздо быстрее, чем это мог бы сделать любой командующий-человек. А теперь представьте, что все это намного сложнее и с ядерными ракетами, ожидающими запуска в космос.

Концепция Стратегической компьютерной инициативы была невероятно смелой, и вместе с тем, немного необычной, если подумать о том, насколько далеко она могла нас завести. Логику дальнейшего развития искусственного интеллекта и всемирной сети машин-убийц несложно себе представить хотя бы потому, что мы без счету раз видели это в книгах и фильмах.

Будущее войны и мира

Стратегическую компьютерную инициативу в начале 90-х окончательно уничтожило осознание того, что создать мощный искусственный интеллект типа того, который представляло себе DARPA, просто невозможно. Но если все эти разрабатывавшиеся в 1980-х годах технологии и технические новинки кажутся нам странно знакомыми, то это из-за того, что о них в начале XXI века говорят и пишут средства массовой информации.

Системы технического зрения из автономного наземного транспортного средства нашли свое воплощение в роботах типа Atlas компании Boston Dynamics. Мы видим, что система распознавания речи типа Siri из «помощника летчика» используется в ВВС США. А автономные машины испытывает компания Google наряду с множеством других фирм. Все это — технологии войн будущего. А если верить Google, то это еще и технологии мира будущего.

Корпорация Google недавно купила Boston Dynamics, и это вызвало большое удивление у тех, кого беспокоит будущее с армиями самостоятельных роботов. Google заявляет, что Boston Dynamics выполнит все свои старые контракты с военными заказчиками, однако заключать новые не станет.

Но будет или нет Google принимать заказы от военных (что вполне возможно, поскольку они могут это делать тайно, используя средства из своего «черного» бюджета), нет никаких сомнений в том, что граница между гражданскими и военными технологиями всегда была размытой. Если Boston Dynamics никогда больше не будет работать с организациями типа DARPA, но Google будет получать выгоду от исследований, профинансированных военными, то видимо можно будет сказать, что система работает.

Военные добились того, что им было нужно, продвигая исследования в области робототехники через частную компанию. А теперь результаты этих военных технологий дадут о себе знать и в нашей повседневной гражданской жизни — как и множества других технологий, включая интернет.

По правде говоря, в этой статье изложена лишь капля в море из числа тех замыслов, которые Управление перспективных исследований и разработок вынашивало в рамках СКИ. Будем надеяться, что продолжая изучать вчерашние перспективные концепции, мы сможем обрести некий исторический опыт и лучше понять, что наши новые достижения появились не из воздуха. Их даже и новшествами-то не всегда можно назвать. Это результат многолетних исследований и миллиардных ассигнований, которые осваивали сотни организаций, как государственных, так и частных.

В конечном итоге, Стратегическая компьютерная инициатива была ликвидирована не из-за страха перед тем, что она может принести нашему миру. Просто технологии для ее реализации развивались недостаточно быстро — это касается и искусственного интеллекта, и автономных транспортных средств. Но на протяжении двадцати лет с момента сворачивания СКИ все эти разработки умных машин продолжались.

Будущее с очень умными и взаимосвязанными роботами уже почти стало настоящим. Нам не обязательно его любить, но мы не можем сказать, что нас никто не предупреждал о нем.
Collapse )
а не их!, Мой

ФАС оценило патриотизм в 30%

«Ростех» поставит РЖД 15 тыс. российских компьютеров на ₽1 млрд
РЖД и «Ростех» должны были заключить договор еще в январе, однако ФАС потребовала пересмотреть поданные на тендер заявки: РЖД при закупке установили требования к товару, которые указывали на конкретного производителя
РЖД

«Дочка» «Ростеха» Национальный центр информатизации поставит РЖД 15 тыс. компьютеров на базе процессоров российского производства на сумму более 1 млрд руб., сообщили РБК в пресс-службе госкорпорации. Это первая столь крупная поставка отечественной вычислительной техники, отметили в «Ростехе».

О том, что РЖД решили потратить 1 млрд руб. на компьютеры с российскими процессорами для своих подразделений, стало известно в середине января. Максимальная стоимость комплекта, в который также входили монитор, клавиатура и мышь, была установлена на уровне 72 тыс. руб., а общая стоимость закупки составляла 1,08 млрд руб., следовало из документации аукциона.

Техзадание предполагало поставку компьютеров с предустановленными русифицированной операционной системой на ядре Linux, включенной в реестр отечественного программного обеспечения, а также текcтовым, графическим и табличным редакторами и браузером.

Однако позднее Федеральная антимонопольная служба запретила РЖД заключение контракта со структурой «Ростеха». Ведомство вынесло решение об отмене этого тендера на основании жалобы компании-интегратора «Смарт Текнолоджис»: оно согласилось, что естественная монополия при закупке неправомерно установила требования к техническим и функциональным характеристикам товара, которые указывали на конкретного производителя.

Во время рассмотрения жалоб РЖД уже приступили к заключению договора с Национальным центром информатизации «Ростеха», предложившим поставить иностранный товар со снижением начальной максимальной цены на 1%. В итоге ФАС потребовала от РЖД пересмотреть поданные заявки и применить при их оценке 30-процентную ценовую преференцию для поставщиков российской вычислительной техники.

Подпишитесь на рассылку РБК. Рассказываем о главных событиях и объясняем, что они значат.
Авторы: Виктория Полякова, Мария Кокорева

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/business/23/04/2020/5ea1d4809a794741add4a51c?from=from_main
а не их!, Мой

AI с правами 007 (Джеймса Бонда)

The Conversation (Австралия): роботы могут превзойти нас в виртуальном сражении, так что не отдавайте под их контроль реальную армию
Популярная наука
06.11.2019131131
Тоби Уолш (Toby Walsh)
Разработчик искусственного интеллекта компания DeepMind анонсировала новинку — бота под названием AlphaStar, который будет играть в популярную онлайн-стратегию Starcraft-2 на уровне «гроссмейстера».

Бот не впервые обыгрывает людей в стратегической военной игре. В 1981 году программа под названием Eurisko, разработанная одним из первопроходцев искусственного интеллекта Дугом Ленатом, победила в чемпионате США по Traveller — очень сложной стратегической военной игре, где игрок должен укомплектовать свой флот и сразиться с флотом противника. Eurisko в итоге присвоили титул почетного адмирала Traveller. В 1982 году правила турнира были изменены в попытке помешать компьютеру. Но Eurisko побеждала всех два года подряд. После того, как спонсоры пообещали отменить турнир, если компьютер вновь победит, Ленат отступил.

Пиар-отдел DeepMind хотел бы, чтобы вы поверили, что StarCraft «появился на основе консенсуса как следующий грандиозный вызов (в компьютерных играх)» и «был сложной задачей для разработчиков искусственного интеллекта уже более 15 лет».

В последнем чемпионате по Starcraft только 4 заявки были поданы от академических или промышленных исследовательских лабораторий. Девять других ботов были написаны в одиночку отдельными людьми, а не в рамках основного направления исследования искусственного интеллекта (ИИ).

На самом деле, количество авторов (42) статьи DeepMind, опубликованной 31 октября в Nature, существенно превышает число людей, занимающихся ботами для Starcraft в остальном мире. Я не хочу омрачать успех этого инженерного сотрудничества, но, если вы вкладываете достаточно ресурсов в решение проблемы, — успех гарантирован.

В отличие от недавних побед в компьютерных шахматах, AlphaStar не был обучен путем игры против самого себя. Он научился этому, имитируя лучшие эпизоды из почти миллиона игр, проведенных самыми лучшими игроками-людьми. До этого AlphaStar в 19 из 20 поединков потерпел неоспоримое поражение, играя с настоящими людьми на игровом сервере StarCraft. AlphaStar играл анонимно, чтобы люди не могли использовать те слабости, которые могли быть обнаружены в предыдущих играх.

В прошлом декабре AlphaStar победил одного из лучших в мире профессиональных игроков — Гжегожа MaNa Коминча. Но это была версия AlphaStar с рефлексами, которые были существенно быстрее человеческих, а также с неограниченным видением игрового поля (в отличие от игроков-людей, которые видят лишь одну его часть в определенный момент времени). Это с трудом можно назвать равными условиями.

Тем не менее, у StarCraft есть некоторые особенности, делающие AlphaStar впечатляющей разработкой, если не настоящим прорывом. В отличие от шахмат или восточной игры го (стратегическая игра, где используется доска с 361 полем — прим. ред.), игроки в StarCraft имеют несовершенное представление о состоянии дел в игре, но при этом количество возможных действий в ней гораздо большее. И бой StarCraft происходит в реальном времени, но требует долгосрочного планирования.

Войны роботов
Возникает вопрос — увидим ли мы в будущем, как роботы не только участвуют в войнах, но и планируют их? В действительности уже происходит и то, и другое.

Несмотря на множество предупреждений исследователей искусственного интеллекта (таких, как я), основателей роботехнических компаний, лауреатов Нобелевской премии и церковных лидеров, — полностью автономное оружие, известное как «робот-убийца» уже было создано и скоро будет использоваться.

В 2020 году Турция развернет дроны-камикадзе на границе с Сирией. Эти дроны будут пользоваться компьютерным зрением, чтобы идентифицировать, выслеживать и убивать людей без человеческого вмешательства.

Это ужасная разработка. У компьютеров нет моральных возможностей принимать морально взвешенное решение, кому жить, а кому умирать. Они не обладают эмпатией или сочувствием. «Роботы-убийцы» изменят саму природу конфликтов в худшую сторону.

А что на счет «роботов-генералов»? Компьютеры десятилетиями помогали генералам планировать войну. Еще в начале 90-х, во время операции «Буря в пустыне» в ходе войны в Персидском заливе, инструментарий искусственного интеллекта (ИИ) был использован, чтобы спланировать наращивание сил на Ближнем Востоке до начала конфликта. Один генерал США вскоре после этого сказал мне, что количество сэкономленных денег равняется сумме всего, что было затрачено на разработку ИИ до этого.

Генералы пользуются компьютерами и для разработки многовариантных военных стратегий, в которых вдруг может возникнуть нужда. Но мы не отдаем все решения на поле боя в руки одного солдата, поэтому и перекладывать всю ответственность с мозга генерала на процессор компьютера — значит зайти слишком далеко.

Машину нельзя привлечь к ответственности за принятые ей решения. Ответственность несут только люди. И это краеугольный камень международного гуманитарного права. Тем не менее, чтобы прорваться через туман войны и разобраться с обширным количеством информации, идущей с фронта, генералы будут все больше полагаться на поддержку компьютера в своих решениях.

Если результатом этого станет меньшее количество жертв среди гражданского населения, уменьшение огня по своим и большее уважение к международному гуманитарному праву, — мы должны приветствовать такую компьютерную помощь. Но окончательное решение должно приниматься человеком, а не машиной.

Вот последний вопрос, над которым стоит поразмышлять. Если технические компании типа компании Googleи вправду не желают, чтобы мы боялись восстания машин, почему они занимаются созданием ботов для победы в виртуальных войнах вместо того, чтобы сфокусироваться на чем-то более миролюбивом, — например, мирных электронных играх? При всем уважении к спортивным фанатам, приходится признать: ставки на невоенные игры выходят гораздо ниже.
Collapse )
а не их!, Мой

Язык ветеранов (я бы таки добавил net ethics)

Ветераны интернета

Вы вышли в онлайн еще до того, как люди вокруг вас поняли, что такое интернет.

— Вы впервые использовали интернет для того, чтобы установить контакт с незнакомыми людьми по всему миру.

— Такие тематические платформы как Usenet, Internat Relay Сhat, электронные доски объявлений (BBS), Multi-User Dungeons, сервисы и форумы Listservs были вам знакомы.

— Выход в онлайн был, действительно, сложным делом, и когда вы начали это делать, вы приобрели большое количество технических навыков (идея посмотреть код источника веб-сайта не покажется вам странной).

— Вы даже не можете себе представить навигацию без использования горячих клавиш на вашей клавиатуре и расширений браузера.

— В определенный момент вы зарегистрировали ваше собственное доменное имя, а идея доверить третьей стороне из числа интернет-провайдеров создание для вас домашней страницы представляется вам немного подозрительной.

— Вы часто предпочитаете вводить сохраняющиеся в вашей памяти унифицированные указатели ресурсов (url) для того, чтобы непосредственно оказаться на каком-то веб-сайте, а не обращаться к поисковым машинами или к социальным сетям.

— У вас уже давно имеется онлайновый псевдоним, который вы используете для регистрации на любом сайте.

Вам известен сетевой словарь Jargon File (постоянно пополняемый индекс сленга, поддержанием которого занимаются редакторы-волонтеры, связанные с факультетами компьютерных наук Массачусетского технологического института, Стэнфордского университета и некоторых других университетов).

— Вы составили список предпочтительных акронимов и/или текстовых эмотиконов, которые вы используете уже в течение десятков лет, хотя некоторые из них и могут показаться непонятными другим людям.
Collapse )
а не их!, Мой

СNN об Ассанже и спецслужбах России

CNN обнаружила новые доказательства причастности Ассанжа к вмешательству в выборы 2016 года и его связи с российскими спецслужбами
Согласно материалам отчета, который был подготовлен по заказу правительства Эквадора, в посольстве Ассанж принимал курьеров, доставлявших ему информацию и мощное компьютерное оборудование, проводил длительные встречи с "россиянами и хакерами мирового класса", ему предоставлялся высокоскоростной интернет, телефонная связь и помещение для бесед.
Collapse )
Отпуск июнь 2015

Как влияют на выборы боты и автоматы для голосования

Манипуляция сознанием
Только представьте, каких успехов в овладении чужим сознанием, и, стало быть, в предопределении исхода выборов можно добиться, если задействовать армии компьютерных ботов.
С их помощью можно анонимно, через соцсети вроде "Твиттера", делать массовые рассылки и таким образом влиять на мнение людей и настраивать их на нужный лад. Эксперты называют это информационной войной. Чтобы понять, как она ведется, в первую очередь нужно поближе познакомиться с ее рядовыми - ботами.
"Бот - это автоматизированная программа, которая выполняет за человека его функции в интернете, - объясняет сотрудник Проекта компьютерной пропаганды Оксфордского университета Сэм Вулли. - Бот может выполнять такие примитивные функции, как пересылка чужих твитов, его можно запрограммировать ставить "лайки" на твиты определенных пользователей соцсети, и даже цитировать некоторых авторов, в сотни раз повышая их популярность в сети".
Разумеется, за ботами стоят живые люди, один оператор одновременно может управлять 500 ботами.
"Один человек может управлять работой сотен ботов, каждый из которых выполняет одну и ту же функцию, к примеру, выступает с нападками на определенного кандидата, - поясняет Вулли. - Число отправленных этими ботами сообщений может быть так велико, что они рано или поздно дойдут до вас через соцсети или напрямую, либо через источник, которому вы привыкли доверять".
По словам Вулли, таким образом боты способны сами вырабатывать общественное мнение, придавая кандидату или его программе легитимность. Ну а самые продвинутые боты могут даже вступить с вами в диалог.
"Эти штуки могут заставить вас поверить в то, что вы в самом деле ведете с ними диалог в сети, - подчеркивает эксперт. - Они могут поделиться статьей в соцсети. Они не идеальны, но их качество совершенствуется".
Разумеется, такой техникой могут воспользоваться все участники выборов, но это вовсе не означает, что в совокупности их усилия будут уравновешены, и это обеспечит честные и справедливые выборы.
Такого рода деятельность оказывает безусловное влияние на информационные потоки во время выборов, и хотя прямые последствия такого влияния на исхода выборов трудно измерить, мы точное знаем, что среди населения это сеет хаос и неразбериху, утверждает Вулли.

На недавнем слете хакеров в Лас-Вегасе автомат для голосования был взломан буквально за пару минут
"Исправление" результатов
Еще один способ повлиять на исход голосования в чужой стране - это исключить из этого процесса самого избирателя или, по крайней мере, сделать так, чтобы он проголосовал так, как нужно манипулятору. И тут свои "услуги" может предоставить на первый взгляд непогрешимая система электронного голосования.
"Мы понимаем принцип работы компьютеров и знаем, что в программах могут быть сбои, которые влияют на конечный результат. Но в программах могут быть спрятаны и вирусы, способные повлиять на исход выборов, - говорит Барбара Саймонс, президент неправительственной организации Verified Voting, которая выступает за отмену электронного голосования на выборах. - Так что если вам нужно подтасовать результаты выборов, и вы нашли способ взломать программу автомата для голосования, вы в самом деле можете подправить результаты".
"Я голосую за кандидата А, но мой голос не регистрируется, и это проблема, - приводит пример Барбара. - Но если я голосую за кандидата А, а компьютер отдает мой голос кандидату Б, это, согласитесь, куда серьезнее".
Есть предположения, что результаты электронного голосования на недавних выборах в Конституционное собрание в Венесуэле были подтасованы. Опасения взлома электронной системы голосования во Франции привели к тому, что власти отказались от такого голосования. По той же причине в Нидерландах отказались от электронного голосования в пользу привычных бумажных бюллетеней.
Однако компании, которые производят автоматы для электронного голосования, убеждают в надежности своих машин.

"У нас нет доказательств взлома автоматов для голосования иностранными державами в первую очередь потому, что определить факт такого взлома очень трудно, - поясняет Барбара Саймонс. - При отсутствии бумажных бюллетеней провести повторный подсчет голосов невозможно, потому что нечего считать. А чтобы проверить один из таких автоматов, нужно провести криминалистическую экспертизу, то есть физически разобрать такой аппарат на части и несколько месяцев его изучать. Но даже это не гарантирует, что вы обнаружите признаки манипуляций с этой машиной. Ведь в конце концов в него могла быть запущена программа, настроенная на самоуничтожение".
Уязвимость систем для голосования вовсе не гипотетическая. Не далее как в июле в Лас-Вегасе состоялся съезд хакеров, которые решили продемонстрировать, что можно сделать с автоматами для голосования. Разумеется, Барбара Саймонс не могла пропустить это мероприятие.
"Группы молодых ребят склонились над этими машинами, копаясь в них, стараясь найти слабые места. Надо признаться, я поначалу скептически отнеслась к их затее: ну что можно успеть за два с половиной дня?"
На самом деле первую машину взломали уже через две минуты, и во всех обнаружились уязвимые места. Одну машину хакеры даже превратили в музыкальный ящик, заставив играть любимые мелодии.
"Все это наглядно демонстрирует то, о чем мы давно догадывались: что автоматы для голосования очень уязвимы, - утверждает Барбара Саймонс. - Мы уже имели дело с серьезными хакерскими атаками на банки, правительственные организации и корпорации. Банки тратят миллионы долларов на обеспечение безопасности и пользуются услугами лучших специалистов, и все равно их взламывают.
Так скажите на милость, как чиновник местного избиркома, у которого вечно не хватает сотрудников и средств, и у которого нет доступа к лучшим технологиям по обеспечению компьютерной безопасности, сможет защитить свою систему электронного голосования от хакеров?"
Итак, вопрос, можно ли в самом деле повлиять на исход чужих выборов, можно считать риторическим.
Collapse )