Category: компьютеры

Category was added automatically. Read all entries about "компьютеры".

а не их!, Мой

Тайвань будет крепить "Байкалом" оборонный щит РФ?

Компания «Байкал электроникс» рассказала, что получила первую крупную партию процессоров Baikal-M из Тайваня. Из-за дефицита на рынке полупроводников фабрика TSMC начала приоритизировать цепочки поставок и отдавать самым важным заказчикам, типа Apple и автомобильным концернам, основные мощности. Теперь очередь дошла и до «Байкал электроникс».

Представитель российского разработчика процессоров пояснил, что заказали на Тайване производство 130 тыс. чипов. TSMC в октябре прислала в Россию 5 тыс. процессоров Baikal-M в посылке общим весом 76 кг. «Байкал электроникс» расcчитывает, что остальные чипы заказа будут приходить в Россию партиями от 10 тыс. штук в месяц, а с начала 2022 года размер каждой партии будет постепенно увеличиваться.

«Байкал электроникс» уточнила, что прорабатывала серийный выпуск процессоров Baikal-M несколько лет и серьезно вложилась в этот проект, чтобы обеспечить стабильность поставок и максимально снизить риски на всех этапах производства.
...

30 октября 2020 года микропроцессор «Байкал-М» официально получил статус интегральной схемы отечественного производства. Такой статус «Байкал-М» является подтверждением возможности участия компьютерных решений на базе этой платформы в большей части импортозамещающих государственных закупках.

В конце ноября прошлого года «Байкал электроникс» представила три новых процессора — «Байкал-М/2», «Байкал-М/2+» и «Байкал-S», которые выйдут в 2021 году.

В настоящее время в России разработками своих процессоров занимаются "Байкал Электроникс" (процессоры серии «Байкал» на архитектуре ARM) и АО "МЦСТ" (процессоры на архитектуре «Эльбрус»). Все современные процессоры серий «Байкал» и «Эльбрус» производятся на тайваньской фабрике TSMC. Российские производители не имеют оборудования и технологии для производства таких систем (65 нм еще внедряется). Там же НПЦ «Элвис» заказывает производство системы на кристалле «Скиф», который в 2022 году производители планируют внедрять на российских мобильных устройствах.
Collapse )
а не их!, Мой

Привыкание

Понятно, что привыкание не только к веществам и продуктам питания
И не только к кошкам с собаками
Привыкание как способ экономии усилий и к иной функциональности
Про компьютеры и смартофоны очевидно
Или на ВИКИ и словарях

Экономия на транзакционных издержках (сколько платить за отсутствие прежнего)
Банально, но иногда новое создает не просто экономию, но и новые траектории и пути
Но вот привык я к продукту Александра Элбакян (оказывается уже девять лет!) и
это изменило характер работы

Появилась возможность сходу проверять и при небольшой самодисциплине и маленькой мазохистской склонности к самопроверке работа идет иначе
Может быть и медленнее и опаснее (потому, что попутно многие традиции отвергаются и редко кто из заказчиков такое любит)
Но в итоге вчерашний день ушел на унылый поиск способов обхода
Сегодня нашел и сумел вытащить отложенные ссылки
Но уже взгляд на проблему изменился
Разлад пошел и слетел с волны
И как (хотя бы для себя) оценить такие потери?
а не их!, Мой

Насильственный цифровой патриотизм продолжается

"На продаваемых в России электронных устройствах с сегодняшнего дня для выбора по умолчанию должна быть установлена российская поисковая система. Это касается смартфонов, Smart TV, компьютеров и ноутбуков.

В четверг, первого июля, начинают действовать штрафы до 200 тыс рублей за продажу устройств без обязательногоо российского софта.

Список приложений, которые должны обязательно присутствовать на продаваемом устройстве опубликован на официальных ресурсах.
Минцифры выпустило соответствующим постановлением. Ранее, с 1 апреля, производители электроники должны были установить устанавливать на мобильные устройства следующие обязательные приложения: «Яндекс», Mail.ru Group, «Лаборатория Касперского», компания «Новые облачные технологии», а также платежные системы «Мир» и «Госуслуги».

С 1 июля норма дополнилась н установкой по умолчанию поисковика в браузеры мобильных устройств и компьютеров. В правительстве считают, что это поможет выравнять условия на рынке между российскими и зарубежными поисковиками."
Collapse )
а не их!, Мой

Премию Тьюринга присудили авторам давней книги о компиляторах

Лауреатами самой престижной премии в сфере информационных технологий — премии Алана Тьюринга — в этом году стали 79-летний профессор Колумбийского университета Альфред Ахо и 78-летний профессор Стэнфордского университета Джефри Ульман. Более 40 лет назад они создали методику перевода языка программирования в машинные коды, которую до сих пор используют миллионы программистов по всему миру.

В заявлении Ассоциации вычислительной техники, которая вручает премию Алана Тьюринга с 1966 года, говорится, что Альфред Ахо и Джефри Ульман «заложили основы компиляторов языка высокого уровня и соответствующие алгоритмы. Созданные ими средства и фундаментальные труды используются миллионами программистов по всему миру».

Премия Ассоциации вычислительной техники названа в честь британского ученого, математика и криптографа Алана Тьюринга, оказавшего огромное влияние на зарождение и развитие информатики. Премию Тьюринга часто называют Нобелевской премии в области информационных технологий.

«Ахо и Ульман создали краеугольные идеи алгоритмов, формальных языков, компиляторов и баз данных, которые предоставили инструментарий для современного развития программирования и создания программного обеспечения»,— заявил Джефф Дин, старший вице-президент корпорации Google, которая сейчас финансирует премию. В 2014 году компания увеличила размер премии до $1 млн.

Связь премии Тьюринга с Google в этом году особенно заметна, ведь студентами Джефри Ульмана в Стэнфордском университете в свое время были основатели Google Сергей Брин и Ларри Пейдж.
Сам профессор Ульман говорит, что эти студенты были настолько одаренными и трудолюбивыми, что ему не приходилось тратить на них много времени. Единственное, что его заботило,— чтобы на университетском сервере у них было достаточно пространства для работы над их идеями — тем, что впоследствии превратилось в поисковую систему Google.

«То, что я делал, больше заключалось в совещательной работе. Я старался не мешать им — чтобы они могли делать то, что хотели»,— подчеркивает господин Ульман.

Ассоциация вычислительной техники особенно выделяет два труда Альфреда Ахо и Джефри Ульмана — «Проектирование и анализ компьютерных алгоритмов» 1974 года и «Принципы создания компилятора» 1977 года, которые стали одними из самых цитируемых книг по теории информатики. Первая книга стала, по сути, базовым учебником на курсах изучения алгоритмов во всем мире, еще когда современная информатика только зарождалась.

А в книге 1977 года авторы описали технологию, которая позволяет интегрировать теорию формальных языков и синтаксически управляемую трансляцию в процесс работы автоматического составителя (компилятора), то есть, по сути, переводит в машинные коды текст, составленный при помощи языка программирования. Эту книгу нередко называют «Книгой дракона» (Dragon Book) — из-за обложки, на которой изображено сражение между драконом и конным рыцарем.

По замыслу авторов, дракон обозначает сложность создания компилятора, рыцарь — синтаксически управляемую трансляцию, а его богатырский конь — анализ потока данных.
«Книга дракона» впоследствии не раз переиздавалась и дополнялась. Последняя обновленная редакция этой книги вышла в 2007 году под названием «Компиляторы: принципы, инструменты и методика» и до сих пор остается одной из самых популярных и распространенных трудов для создания компиляторов, то есть трансляторов на машинный язык.

Сами исследователи заявили, что были несколько удивлены, узнав о присуждении им премии за труды 1970-х годов. «Никогда бы не подумал, что написание книг по информатике поможет получить премию»,— отметил Джефри Ульман. «Можно сказать, что я рад,— добавил Альфред Ахо.— Это решение говорит о признании важности языков программирования и компиляторов».
Collapse )
а не их!, Мой

В мониторинге "плохих новостей" властям РФ есть на кого равняться

Проектировщик «50-центовой армии»

Китайские правительственные учреждения пользуются различным специализированным программным обеспечением, чтобы формировать контент, который публика видит в интернете.

Компания Yunrun является одним из разработчиков подобного типа программного обеспечения. Согласно отчетам о государственных закупках, с 2016 года компания заключила не менее 20 контрактов с местными органами и государственными предприятиями. Основываясь на анализе компьютерного кода и файлов Yunrun, продукты компании могут отслеживать популярные интернет-тренды, координировать деятельность цензуры и управлять поддельными учетными записями в социальных сетях, используемыми для размещения комментариев.

Система программного обеспечения Yunrun предоставляет государственным служащим простой и удобный интерфейс, который может быстро увеличить количество лайков под нужными постами. Администраторы могут использовать эту систему, чтобы поручать комментаторам определенные задачи. Программа также может отслеживать, сколько задач выполнил каждый комментатор и сколько ему следует заплатить.

Согласно документу, описывающему программное обеспечение, в городе Гуанчжоу на юге Китая за комментарии к оригинальным статьям объемом более 400 слов можно получить 160 юаней. Пометка отрицательных комментариев, которые необходимо удалить, может принести умаоданам 2,5 юаня, а каждый репост — 0,5 юаней.

Yunrun разработала приложение для смартфонов, чтобы упростить их работу. Умаоданы принимают задачи в приложении, используют свои личные учетные записи в социальных сетях для размещения необходимых комментариев, а затем загружают скриншоты экрана, очевидно, чтобы доказать, что задача выполнена.

Документы показывают, что компания также производит программное обеспечение, аналогичное видеоиграм, для обучения комментаторов. Эта программа делит будущих умаоданов на две команды, красную и синюю, и заставляет их соревноваться друг с другом, чтобы узнать, посты какой команды будут популярнее.

Другие коды Yunrun предназначены для отслеживания «вредоносной информации» в китайских социальных сетях. Сотрудники могут использовать ключевые слова для поиска постов на деликатные темы, такие как «вопросы руководства» или «национальная политика». Они также могут вручную помечать сообщения для дальнейшей проверки.

Согласно данным компании, похоже, что в Ханчжоу чиновники используют программное обеспечение Yunrun для поиска в китайском интернете постов с ключевыми словами, сочетающими слова «вирус» и «пневмония» с названиями мест.

Море спокойствия
К концу февраля эмоциональное воздействие смерти Ли Вэньляна на китайцев, казалось, стало уменьшаться. Сотрудники Управления по вопросам киберпространства в Ханчжоу продолжали искать в интернете любой контент, который мог бы нарушить это море спокойствия.

Филиал в одном городском районе указал в отчете, что пользователи сети обеспокоены тем, как их сообщество будет бороться с мусором, оставленным людьми, возвращающимися из других мест, ведь они могут быть переносчиками коронавируса. В другом городском районе отслеживаются опасения по поводу того, примут ли школы надлежащие меры безопасности к тому времени, когда ученики вернутся в школу.

12 марта Управление по вопросам киберпространства Китая в Ханчжоу издало новые государственные правила для сетевых платформ для своих подчиненных ведомств. В правилах указано, что местные подразделения Управления должны создать специальные группы для проведения ежедневных проверок местных интернет-порталов. При обнаружении какого-либо нарушения необходимо «своевременно взять его под контроль и исправить».

CAC в Ханчжоу установило ежеквартальную систему показателей для оценки того, насколько хорошо местные платформы управляют своим контентом. Каждый сайт начинал квартал со 100 баллами. Если обнаруживались промахи в проверке постов или комментариев, то баллы вычитались. Хорошая производительность могла добавить баллов.

В ежеквартальном отчете о результатах деятельности указано, что в первом квартале 2020 года с двух местных веб-сайтов было вычтено по 10 баллов за «публикацию информации о нарушениях эпидемических постановлений». Один проправительственный интернет-портал получил два дополнительных балла за «активное участие в формировании общественного мнения» во время эпидемии.

Со временем отчеты Управления по вопросам киберпространства Китая вернулись к мониторингу тем, не связанных с вирусом: шум со строительных площадок мешает людям спать, а сильный дождь привел к затоплению железнодорожной станции.

Затем в конце мая в местное отделение интернет-цензуры поступила новость, которая их изрядно напугала: секретные отчеты об анализе общественного мнения каким-то образом попали в сеть. Национальное управление по вопросам киберпространства Китая приказало всем местным филиалам полностью удалить внутренние отчеты, особенно те, которые анализируют настроения народа, связанные с эпидемией.

Отделения Управления ответили своим обычным сухим официальным тоном, пообещав «предотвратить утечку соответствующих данных в интернет и помешать им причинить серьезные негативные социальные последствия».
Collapse )
а не их!, Мой

Не только раскалывать шифры, но и оценивать и моделировать рынки,

Последняя блестящая новинка Уолл-стрит: квантовые компьютеры (The Economist, Великобритания)
23.12.202021131
Финансовая индустрия имеет продолжительные и выгодные отношения с компьютерными вычислениями. Еще на раннем этапе она начала использовать все — от универсальных ЭВМ до искусственного интеллекта. В последнее десятилетие проведено больше высокочастотных трейдинговых сделок с помощью сложных алгоритмов, чем с участием людей. Теперь крупные банки положили глаз на квантовые вычисления — еще одну передовую технологию.

Разработанная физиками в 1980-х годах концепция состоит в том, что контринтуитивные качества квантовой механики могут позволить создать такие компьютеры, которые смогут проводить вычисления, недоступные ни одной неквантовой машине. Это обещание начинает постепенно исполняться. Такие компьютерные гиганты как «Гугл» и «Ай-би-эм», а также целый ряд более мелких их соперников, создают и совершенствуют квантовые аппаратные средства.

Квартовые компьютеры не во всем будут опережать своих классических конкурентов. Однако значительная часть математических вычислений, в которых они будут показывать блестящие результаты, вызывают интерес у банкиров. На состоявшейся 10 декабря конференции Уильям Зенг (William Zeng), глава отдела квантовых исследований банка «Голдман Сакс» (Goldman Sachs), сообщил присутствовавшим, что квантовые компьютерные вычисления могут иметь «революционное» воздействие на банки, а также на финансы в более широком смысле.

Многие финансовые вычисления сводятся к оптимизации проблем, а именно в этом и сильны квантовые компьютеры, считает Марко Пистойя (Marco Pistoia), глава исследовательского подразделения банка «Джей-Пи Морган чейс» (JPMorgan Chase), который ранее много лет проработал в компании «Ай-би-эм». Ориентированные на квантовые компьютеры специалисты по биржевому количественному анализу надеются, что эти машины позволят увеличить прибыль за счет ускорения оценки активов, поиска более выгодных портфелей, а также сделают более точным алгоритмы обучения самих машин. Проведенное в июле нынешнего года испанским банком bbva исследование свидетельствует, что квантовые компьютеры могут ускорить процесс оценки кредитоспособности, определить возможности для скупки акций с целью последующей перепродажи, а также ускорят так называемое имитационное моделирование с помощью метода Монте-Карло («Monte Carlo» simulations), который широко используется в финансовой области для моделирования возможного поведения рынков.

Финансы — не единственная отрасль, рассчитывающая получить выгоду даже от небольших и нестабильных квантовых компьютеров, которые доступны в настоящее время, очень многие сектора промышленности — от аэрокосмической до фармацевтической — также рассчитывают воспользоваться «квантовым преимуществом». Однако есть все основания полагать, что именно финансы смогут первыми найти такой способ. Майк Бирчук (Mike Biercuk) из стартапа q-ctrl, занимающегося созданием программного обеспечения для квантовых компьютеров, указывает на то, что новый финансовый алгоритм может быть применен быстрее, чем новый промышленный процесс. Размер финансовых рынков означает, что даже небольшое преимущество позволит получить много денег.

Банки тоже вкладываются в экспертизу. Такие банки как bbva, «Ситигруп» (Citigrou), «Джей-Пи Морган» и «Стандард чартед» (Standard Chartered) создали исследовательские команды, а также подписали соглашения с компьютерными фирмами. Эксперты консалтинговой фирмы «Бостон консалтинг груп» (Boston Consulting Group) считают, что банки и страховщики в Америке и в Европе, по данным на июнь текущего года, наняли на работу более 115 экспертов — это большое количество, даже в академической сфере, для такой узкой специализации. «У нас больше докторов физических и математических наук, чем в некоторых больших университетах», — иронично замечает Алексей Кондратьев (Alexei Kondratyev), глава отдела по анализу данных банка «Стандард чартед».

Стартапы тоже изучают существующие возможности. Энрике Лисазо (Enrique Lizaso) из компании «Малтивёз компьютинг» (Multiverse Computing) считает, что с помощью мощных квантовых алгоритмов можно более эффективно выявлять мошеннические схемы и делать это в сто раз быстрее, чем при использовании существующих возможностей. Эта фирма также проводит эксперименты с оптимизацией инвестиционных портфелей, в рамках которых аналитики пытаются определить эффективно работающие инвестиционные стратегии. Эксперты из «Малтивёз компьютинг» проанализировали решения, которые были приняты реальными трейдерами одного банка. Задача состояла в том, чтобы в течение года определить самое выгодное сочетание из 50 активов с определенными ограничениями, в том числе относительно количества заключаемых сделок.
В результате появилась задача, имеющая такое количество возможных вариантов решения, которое превышает общее число атомов видимого мира. На самом деле банковские трейдеры с помощью моделей, запущенных на обычных компьютерах, добивались годового дохода в 19%. В зависимости от показателей волатильности, инвесторы были готовы с этим мириться, тогда как алгоритмы фирмы «Малтивёз компьютинг» позволяли получить доход в диапазоне от 20% до 80% — хотя они, в итоге, не сделали вывода о явном преимуществе квантовых методов.

Однако не все потенциальные возможности использования дают такие блестящие результаты. Имитационное моделирование с помощью метода Монте-Карло часто используется при проведении регуляторами стресс-тестов. Кристофер Савуа (Christopher Savoie) из расположенной в Бостоне и занимающейся квантовыми компьютерными вычислениями фирмы «Запата» (Zapata) вспоминает слова руководителя одного банка, который в беседе с ним сказал: «Не приносите мене торговые алгоритмы, дайте мне решение относительно американского регуляторного стресс-теста Всеобщий анализ и обзор капитала (Comprehensive Capital Analysis and Review — ccar). Эти вещи съедают половину моего компьютерного бюджета».
Collapse )
а не их!, Мой

Пока Минюст отнес к иностранным агентам 11 СМИ.

Пока Минюст отнес к иностранным агентам 11 СМИ.
Это "Радио Свобода", "Голос Америки","Idel.Реалии", "Кавказ.Реалии", "Крым.Реалии", телеканал "Настоящее Время", Татаро-башкирская служба Радио Свобода (Azatliq Radiosi), Радио Свободная Европа/Радио Свобода (PCE/PC), "Сибирь.Реалии", "Фактограф", "Север.Реалии".
Collapse )
а не их!, Мой

"Телефоны случайным образом генерируются компьютером"

"Телефоны случайным образом генерируются компьютером" и "социологическая служба с 8 до 23" решает осчастливить меня вопросами о телепрограммах которые я не смотрю
Очаровательно
А ведь наверняка есть база и списки для блокировки подобных запросов
Но ДЛЯ СВОИХ
И вообще-то как писал классик:
"Как знать, быть может, те мгновенья,
Что протекли у ног твоих,
Я отнимал у вдохновенья!
А чем ты заменила их?


Быть может, мыслию небесной
И силой духа убежден,
Я дал бы миру дар чудесный,
А мне за то бессмертье он?

Зачем так нежно обещала.
Ты заменить его венец,
Зачем ты не была сначала,
Какою стала наконец!" (с) МЮЛ
=================================
Вы ничего мне не обещали дамы и гопода и социологической службы (просто тяжело удержаться в цитировании)
Только вот придумайте как мне цивилизованно и легко добиться расставания с Вашим неусыпным вниманием
И есть ощущение что многим граждан неусыпное внимания телефонных террористов сильно приелось
а не их!, Мой

Микропроцессора Baikal-М - плачевный финал песен о взлете

Минпромторг потребовал 500 млн руб. с компании «Байкал Электроникс» из-за просрочки запуска производства отечественных микропроцессоров Baikal-М, на который были выделены государственные субсидии. В компании признают задержку, однако считают сумму иска слишком высокой. Взыскание может существенно затормозить переход российских компаний и госорганов на отечественное «железо», предупреждают эксперты.

Минпромторг в Арбитражном суде Москвы потребовал 500,5 млн руб. с производителя микропроцессоров Baikal АО «Байкал Электроникс», 24 августа суд принял иск к производству, следует из картотеки суда. Как пояснили «Ъ» в пресс-службе Минпромторга, в 2016 году было заключено соглашение о субсидировании создания микропроцессора Baikal-М, но компания нарушила условия договора: первую партию нужно было выпустить в середине 2018 года, однако она появилась только в сентябре 2019 года.

Гендиректор «Байкал Электроникс» Андрей Евдокимов признает, что процессор выпущен с задержкой и претензии чиновников в целом справедливы. Однако сумма иска, по его мнению, несоизмерима ущербу.
«Необходимо учитывать, что таких процессоров ранее в России не существовало и мы создавали инновационный продукт. Каждый этап проекта содержал технологические риски, которые могли сдвинуть сроки выпуска продукции и частично реализовались. Точно оценить эти риски и безошибочно указать сроки заранее было невозможно», — утверждает он.

Общая стоимость разработки микропроцессора оценивается в 2,3 млрд руб., а размер субсидии составил 1,2 млрд руб., вся она была потрачена целевым образом, уточнил господин Евдокимов, добавив, что уже выпущены первые образцы конечных устройств на основе процессора, идет работа по созданию программной экосистемы вокруг него.
По собственным данным компании, 55% АО «Байкал Электроникс» принадлежат «Т-Нано» (структура «Роснано»), еще 45% у АО «Т-Платформы», которым владеют Всеволод Опанасенко (75%) и ВЭБ. РФ (25%). По данным Kartoteka.ru, «Байкал Электроникс» закончил 2019 год с чистым убытком в размере 97,3 млн руб. при выручке 198,8 млн руб. При этом Всеволода Опанасенко подозревают в особо крупном мошенничестве из-за нарушений при поставке в МВД партии компьютеров на процессорах «Байкал-Т1» (см. «Ъ» от 12 марта).

Сумма претензий действительно серьезная, она превышает годовой объем продаж микропроцессоров Baikal, признает исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский.

Удовлетворение иска, по его мнению, может существенно заморозить переход российских компаний и ведомств на отечественное «железо».


https://news.mail.ru/economics/43197208/?frommail=1
а не их!, Мой

Ловушка цифровизации

Проклятие IBM

Норберт Винер, американский математик и один из основоположников искусственного интеллекта, написал в 1948 году книгу «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». У нас «Кибернетикой» зачитывались в середине 50-х годов. Может, это было простым совпадением, но бурный рост новых технологий и производств потребовал сложных расчетов. Потребовались электронные счетные машины, и в СССР их создали. Эксперты говорят, что высшим достижением была ламповая БЭСМ-6 (большая электронно-счетная машина). С ее помощью рассчитывали орбиты спутников и космических кораблей, в частности совместный советско-американский проект «Союз — Аполлон».

А вот потом началось торможение. В 1966 году компания IBM сделала компьютер на полупроводниковых транзисторах. Он был более компактный, производительный и дешевый по сравнению с БЭСМ. У нас, кстати, в то же время несколько лабораторий работали над подобными образцами. Но американцы нас на год или два опередили. Тогда было принято решение о копировании американской машины в СССР.

Борис Малашевич в 1960-х годах работал в Министерстве электронной промышленности СССР в отделе, собиравшем заявки от предприятий на поставки электронно-счетных машин. В своих воспоминаниях он писал, как принималось решение о копировании IBM-360:

«В конце 1966 года на заседании ГКНТ (Госкомитет по науке и технике.— "О") и Академии наук СССР при поддержке министра радиопромышленности СССР В.Д. Калмыкова, президента АН СССР М.В. Келдыша принимается решение о копировании серии IBM-360. Одним из аргументов за было то, что в ГДР уже строятся машины на такой технологии. Против этого решения решительно выступили А.А. Дородницын, С.А. Лебедев и М.К. Сулим. Они говорили, что контактов с IBM нет, у ГДР недостаточно документации и при освоении новых машин возникнут большие проблемы. Однако они остались в меньшинстве. Решение о разработке семейства Единой системы ЭВМ состоялось. Как и предсказывалось, другие направления развития отечественной вычислительной техники постепенно стали сокращаться из-за недостатка средств, заказчиков, молодых кадров и других объективных и субъективных причин».

Переход на транзисторные компьютеры по модели IBM затормозил в итоге развитие отечественной электроники лет на 10. Но он не был критичным. В СССР наряду с разработкой и производством аналогов системы IBM-360 и PDP/11 компании DEC производились и развивались ЭВМ с отечественной архитектурой. Это высокопроизводительные ЭВМ «Эльбрус-1», «Эльбрус-2», М-13, АС-6 и т.д. Производство их велось на основе отечественных микроэлектронных элементов, годовой объем выпуска которых к 1990 году составил 1 млрд штук. К 1991 году предприятия радиоэлектронной отрасли произвели около 1 млн персональных компьютеров, в числе которых 100 тысяч учебных ЭВМ «Корвет» и более 300 тысяч учебных ЭВМ УК-НЦ.

Был ли ошибкой переход к модели IBM, сейчас, наверное, уже не важно. С этим справились, потому что тогда экономическая система оставалась прежней. А вот когда она в 90-х поменялась и стала, по выражению Владимира Бетелина, «экономикой услуг», тут-то и произошло катастрофическое отставание в электронике от лидеров. В 70-х и 80-х годах мы копировали чужое, но создавали свое. Так в 90-х и нулевых годах действовали и китайцы. Но мы свое производить перестали по двум причинам: во-первых, изменилась модель экономики, а во-вторых, в нулевых годах появилась возможность все купить за нефтедоллары. И здесь, как и во многих других отраслях, было решено: зачем производить, если можно купить?

Угроза в облаках

А теперь вернемся к тому, с чего начали. У нас сегодня министерства и ведомства, госкомпании и госкорпорации, предприятия и учебные заведения сидят на импортных компьютерах и софте. И все пользователи имеют выход в облачные хранилища, а значит, их информация доступна тем, кто всерьез ею заинтересуется. Все эти данные, говорят эксперты, которые мы прячем в облаках, могут быть извлечены и проанализированы. И это не алармистские страшилки.

Напомним: в 2010 году произошла диверсия на центрифугах в иранском ядерном центре Бушер. В промышленных системах, управляющих автоматизированными производственными процессами, был обнаружен вирус Win32/Stuxnet. Выявил его белорусский антивирусный эксперт Сергей Уласень. Кстати, Белоруссия еще с советских времен имеет очень хорошую школу IT, а белорусский суперкомпьютер «СКИФ-ГЕО-ЦОД» входит в число топ-50 машин СНГ. Так вот, все 1368 иранских центрифуг были испорчены так, что их невозможно было восстановить. Об источнике вируса ходят разные слухи, повторять их не будем, но ядерную бомбу Иран так и не получил.

Почему вообще возможно вмешательство в компьютеры со стороны? Эксперты объясняют так. При изготовлении массового продукта (а таким являются микропроцессоры и программное обеспечение, установленные в компьютерах) возникает так называемая непреднамеренная уязвимость. Проще говоря, «дырки», в которые можно запустить вредоносного червя. Уровень безопасности массового продукта не может быть идеальным по определению. Кстати, и компания Intel при продаже своих продуктов предупреждает, что не несет ответственности за возможные опасности при применении изделий в системах с критической миссией (к таким относятся опасные производства, атомные электростанции, железные дороги, авиатранспорт и т.д.).

И есть разница, пользуемся ли мы чужим продуктом или своим. Микропроцессор собственного производства нашим экспертам известен и понятен. Но они не знают, как это сделано в импортных продуктах и откуда ждать неприятностей. Поэтому прямое использование импортных технологий таит в себе скрытые опасности.

Директор Центрального экономико-математического института Альберт Бахтизин рассказывал «Огоньку», что создаваемые институтом прогнозные социально-экономические модели в том числе рассчитываются на суперкомпьютерах:

— В настоящее время наблюдается не только критическая зависимость России от импорта IT-оборудования (практически 100 процентов), но также и на рынке программного обеспечения (по усредненным оценкам — около 80 процентов). Отсутствие России на рынках программного обеспечения, где лидерами являются Microsoft, Google и другие, не только влечет за собой риски реализации программы «Цифровая экономика Российской Федерации», но и создает прямую угрозу национальной безопасности. Применительно к нашему виду деятельности — разработке имитационных моделей социально-экономических систем — можно сказать следующее. На данный момент существует более 100 специализированных пакетов (той или иной степени эффективности), но за редким исключением это все зарубежная продукция. Но даже в этих редких случаях средства имитационного моделирования были построены в программных средах зарубежного производителя. И это создает серьезную проблему, поскольку и в программах, и в аппаратной части могут быть закладки, которых мы не видим. При необходимости и по желанию разработчика они способны вывести компьютеры из строя.

Если в сухом остатке, то в повестку дня нужно вносить задачу создания новой отрасли, без которой немыслимо экономическое процветание и безопасность страны в XXI веке. А вот внесут ли — вопрос открытый…

Авторы: Александр Трушин
Темы: Цифровизация экономики
https://www.kommersant.ru/doc/4449691