Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

а не их!, Мой

Rebelión (Испания): концентрация и централизация капитала и утараканивание населения

Rebelión (Испания): концентрация и централизация капитала во времена пандемии
Каким будет мир после пандемии?
06.07.20203399
Хосе Э. Монтойя (José E. Montoya)
Речь идет о процессе накопления капитала в изложении Карла Маркса, то есть о двух тенденциях: концентрации и централизации. Первый термин, концентрация капитала, означает, что происходит накопление капитала за счет увеличения доли реинвестирования прибавочной стоимости.

Второй термин, централизация капитала, заключается в росте размеров капитала в условиях объединений или слияний существующих капиталов. Оба процесса обусловлены усилением конкуренции и увеличением производительности труда.

Первая идея, которую мне бы хотелось развить, связана с тем, что группа технологических компаний способствовала развертыванию того, что мы называем четвертой промышленной революцией, и данные компании стоят в авангарде экономического роста Соединенных Штатов. Взаимодействие стран с данной группой компаний, ниже именуемых технологическими «лидерами», подразумевает зависимость в плане стоимости и технологий для стран всего мира, особенно Латинской Америки. В мире до коронавируса каждый лидер использовал технологические возможности в своей отрасли или секторе экономики для определения векторов развития третьей промышленной революции, а именно легкое, гибкое и адаптивное производство на макроуровне, а также учет предпочтений потребителей «в режиме реального времени» или даже прогнозов, предполагающих будущие желания покупателей. Благодаря «прорывным инновациям» все это приносило сверхприбыль.

Во времена коронавируса такое первоначальное преимущество, которое отражалось в отчетах о больших доходах, сокращалось квартал за кварталом. Такое сокращение спровоцировано не самими технологиями, а основанной на них бизнес-моделью. Вот с чем она сталкивается. Как и Google, Facebook — технологическая компания, однако практически 100% дохода приходится на рекламу. Apple переживает серьезную техническую стагнацию, бизнес-модель основана на экосистеме Apple iOS и Iphone, а из-за зависимости от Китая эффективная цепь поставок компании оказалась под угрозой. Netflix предполагает подписку на использование облака и транслирует потоковую передачу в реальном времени.


Каждый лидер сталкивается с сильными конкурентами в своих сферах деятельности, из-за чего вынужден выкупать конкурентов или объединять существующие компании, например, Apple и Facebook, Facebook и Instagram или Facebook и WhatsApp. Аналогичным образом Apple конкурирует с Huawei и Samsung, а также с экосистемой Android от Alphabet, а Netflix — с Disney +, Amazon Prime, Apple TV и другими платформами.

Их всех объединяет черта, которая отличает от других промышленных гигантов, а именно способность совершить технологический прорыв и шагнуть в новую эпоху «прорывных инноваций», где в первую очередь внимание сосредоточено на искусственном интеллекте и машинном обучении для использования "больших данных" пользователей.
Одним из лидеров процесса накопления нового капитала является Amazon. Именно эта компания наиболее четко следует этому процессу, реинвестирует прибыль, чтобы оставаться лидером, и прибегает к «прорывным инновациям».

Об этом можно судить по предпринимательскому поведению творческого вдохновителя проектов компании — богатейшего человека мира Джеффа Безоса (Jeff Bezos).
Например, сервис Amazon Prime Video позволил ускорить использование роботизации, осуществление планов по применению беспилотников и в целом развитие искусственного интеллекта для автономной логистики.
Использование облака или так называемого Amazon Web Services (AWS) для определения технологической модели новых предприятий также представляет собой компонент, который поменял правила и находится под влиянием других гибких моделей — например, одной из трех базовых моделей Uber — "маркетплейс" (своя ниша на рынке).

Использование искусственного интеллекта в качестве замены человеческой рабочей силы считалось проблемой и откладывалось исключительно из-за совершенствования необходимых технологий. Однако в связи с коронавирусом Amazon посчитал подобное применение неизбежной необходимостью, так как компания уделяет внимание прежде всего достижению эффективности и устойчивости, а на судьбу сотрудников ей наплевать.

В процессе накопления капитала Amazon на фоне коронавируса рабочая сила стала самым слабым звеном из-за возможности сбоев ввиду массового заражения людей или забастовок рабочих. Эта ситуация показала Amazon, что логистика компании останется уязвимой до тех пор, пока она продолжает зависеть от людей, которые работают на складе или занимаются доставкой.

Давайте вернемся к лидерам. Благодаря возможности дистанционного управления цепями и нематериальным активам в мире коронавируса общим результатом действий компаний FAANG стало усиление концентрации капитала беспрецедентного масштаба.
В 2000 году в топ-5 списка Fortune-500 (перечень самых богатых компаний по данным журнала Fortune — прим. ред.) входили отрасли, связанные с традиционным массовым производством или торговлей. Они процвели благодаря принципам фордизма (беспощадной эксплуатации работников на основе конвейерной технологии — прим. ред.) Тут можно назвать General Motors Corporation, Wal-Mart Stores, Inc., Exxon Mobil Corporation, Ford Motor Company или General Electric Company.

Но их успех в прошлом: все эти отрасли тесно связаны с промышленной революцией в нефтехимической и автомобильной промышленности. А на данный момент в топ-5 входят компании, неизбежно связанные с информационной электроникой, выступающей в роли координирующего механизма. Большая пятерка (Facebook, Amazon, Apple, Microsoft и Google) составляет 25% глобальной рыночной капитализации 500 ведущих компаний мира.

Кроме того, как мы уже рассмотрели, рыночная капитализация этих компаний определяет как минимум на 20 — 24% восстановление фондового рынка США, показателем которого является S&P 500.
Устойчивость этих компаний к событиям типа «черный лебедь» (неожиданные глобальные несчастья — такие, как эпидемии или внезапные вооруженные конфликты — прим. ред.), одним из которых стал коронавирус, действительно позволила фондовому рынку организационно капитализироваться в разгар пандемии.
То есть выработать подход, позволивший и при эпидемии настроить нормальный бизнес-цикл. Другим равнозначным по силе стимулом к восстановлению стали действия центральных банков, особенно Федеральной резервной системы США.

В начале статьи высказана идея, что многие из этих тенденций к концентрацию крупных новых и к разорению старых и мелких компаний проявлялись и раньше. Однако коронавирус ускорил темпы развития лидеров и вынудил поколение бэби-бумеров перейти к новой технико-экономической парадигме.

Эту новую парадигму возглавит небольшая группа компаний, которые в основном связаны с контролем и обработкой личных данных людей. Подобный контроль над человеком неизбежно сопровождается гегемонистскими устремлениями США и других западных стран-маток этих компаний на мировом уровне. Данные устремления сложно отрицать, а масштабный контроль над человеком в рамках подобной концепции ведения бизнеса внушает ужас. Достаточно наблюдать, как правительства стран мира добровольно присоединяются к процессу накопления мирового капитала.

Например, во многих странах группа Alphabet, проявляя энтузиазм к чужим делам, получила свободный доступ к педагогической деятельности в Сальвадоре посредством системы Google Classroom.
Есть ли в этом что-то плохое с точки зрения хозяев компании? Нет, напротив. Во времена пандемии для непрерывности процесса обучения такой подход кажется им жизненно важным. Впереди — медленный и безжалостный процесс, который с клинической точностью позволит начальникам целиком составлять схему преподавательской работы.
Для обеспечения данными в реальном времени алгоритмы искусственного интеллекта в ближайшем будущем позволят аккуратно выполнять некоторые скучные и рутинные задачи учителей, например, разделять учеников по степени успеваемости, а то и целиком определять их действия. Последовательное накопление данных может в конечном итоге заменить учебные программы, а потом и самих учителей.
Такова природа концентрации и централизации, действующих в реальном времени во время пандемии: "Имеющий глаза — увидит".

Хосе Э. Монтойя — экономист и профессор Школы экономики Сальвадорского университета
Collapse )
а не их!, Мой

Кто выгодоприобретатель сервиса "под стеклом"?!

Хайме д'Алессандро | Le Figaro
Гарри Каспаров: "Вот почему Путин шпионит и парализует молодежь"
Collapse )
"(...) Сегодня режим атакует школы, потому что молодые люди представляют собой наиболее технологически продвинутую часть населения, а Владимир Путин хочет знать, чему их учат и что говорят ученики. Он контролирует российские социальные сети, и только в одной Москве было установлено 200 тыс. камер с той же технологией распознавания лиц, - замечает Каспаров. - (...) У России отличное чувство юмора. Его аналогом служит лишь чувство безнаказанности, проявляемое режимом. Он больше не прячется, ему это не нужно. Давая системе видеонаблюдения "Оруэлл" то имя, которое в любом случае все бы использовали для ее описания, он прямо показывает свои намерения".

"NtechLab, одна из компаний, занимающихся разработкой системы "Оруэлл", рассчитывает на то, что функция распознавания лиц будет активирована только с разрешения родителей. Но контролирует этот проект компания "Ростех", возглавляемая Сергеем Чемезовым. Он старый друг Путина. Он получил свои инструкции и сам входит в состав той небольшой группы людей, которые имеют в своем владении всю страну", - продолжает собеседник издания.
Collapse )
"Я в течение многих лет работаю в сфере цифровой безопасности и конфиденциальности. Все, даже на Западе, обеспокоены проблемой конфиденциальности, но никто не делает ничего, чтобы ее сохранить. Сколько людей подписываются на онлайн-услуги, не слишком тревожась о последствиях? Однако сегодня мы понимаем, что там, где есть цифровые данные, всегда найдется кто-то, кто попытается их получить, будь то олигарх, диктатор или даже какая-то многонациональная компания из Силиконовой долины, - продолжает собеседник издания. - Таким образом, весь вопрос в том, кто это делает и почему. Свободному миру предстоит еще добиться значительного прогресса в этой области. Проблема заключается не только в российском приложении, но и в том, что делают Google, Facebook, Apple и другие веб-гиганты в Соединенных Штатах".

"(...) Поляризации всегда существовали, как в Европе, так и в Италии, также как расовая проблема в Соединенных Штатах. Их изобрели не Путин или Коммунистической партии Китая. И тем более не политики Дональда Трампа. Но они могут использовать поляризации путем их усиления. Это то, что называют "гибридной войной", представляющей собой неожиданные вторжения в лагерь противника", - отмечает Каспаров.

"(...) Я думаю, я надеюсь, что демократии окажутся в ней сильнее. Но ущерб, нанесенный Западу из-за разжигания разногласий и недовольств, является ярким примером того, что может сделать такая война. Тем не менее, следы российской пропаганды легко отследить, и некоторые политики не скрывают своего восхищения Путиным", - указывает он.

"(...) Вопреки тому, что провозглашает режим, экономика России, которая ничего не сделала для своего населения, находится в плохом состоянии, и консенсус рушится. Что касается благосостояния Китая, то оно несопоставимо с благосостоянием Тайваня, и Гонконг отказывается жить при таком режиме. Тоталитаризм далеко не эффективен, о чем свидетельствует дезинформационная кампания, развернутая Китаем во время пандемии", - отмечает Каспаров.

"(...) У меня нет магического кристалла, чтобы предсказывать будущее. Но я могу заверить вас, что существует огромная разница между тем, что говорит правительство Москвы, и условиями жизни граждан. Несмотря на такие системы, как "Оруэлл" и несмотря на Большого Брата, эту реальность скрыть невозможно", - резюмирует собеседник издания.
Collapse )
а не их!, Мой

Как американцы ответили на японскую инициативу (ЭВМ 5-го поколения)

Концепция Стратегической компьютерной инициативы была воплощена в абсолютно новой системе, разработку которой возглавил Роберт Кан (Robert Kahn), руководивший в то время в DARPA отделом методик обработки информации. Как сообщается в вышедшей в 2002 году книге «Strategic Computing» (Стратегическая вычислительная техника), Кан не первый составил представление об этой системе, однако «он первым изложил концепцию и структуру будущей Стратегической компьютерной инициативы. Он запустил этот проект и определял его содержание на раннем этапе. СКИ обрела свою собственную жизнь, ею руководили другие люди, однако она сохранила в себе влияние Кана».
Эта система должна была создать такой мир, где самостоятельные аппараты не только собирают разведывательные данные о противнике по всему свету, но и обладают возможностями со смертоносной точностью наносить удары с суши, с моря и с воздуха. СКИ должна была стать глобальной сетью, соединяющей все аспекты военно-технического потенциала США — потенциала, опирающегося на новые и невероятно быстрые компьютеры.

Но эта сеть предназначалась не просто для холодной и беспристрастной автоматизированной обработки информации. Нет, новая система должна была видеть, слышать, действовать и реагировать. И что самое важное, она должна была понимать, причем без каких-либо подсказок со стороны человека.

Экономическая гонка вооружений

Происхождение СКИ часто связывают с технологической конкуренцией, возникшей между США и Японией в начале 1980-х годов. Японцы хотели создать суперкомпьютеры нового поколения, которые должны были лечь в основу системы искусственного интеллекта. Объединив экономическую мощь японского государства и новые возможности микроэлектроники и компьютерной промышленности страны, они для достижения своей цели приступили к созданию компьютерной системы пятого поколения.

Цель заключалась в разработке невероятно быстрых компьютеров, позволяющих Японии оторваться от других стран (прежде всего, от США и от зарождавшейся там «Кремниевой долины») в гонке за технологическое превосходство. На выполнение этой задачи японцы дали себе 10 лет. Но как бы они ни ускоряли свои машины, им, как и американцам, не удавалось сделать компьютеры «умнее» за счет мощного искусственного интеллекта.

Японские устремления напугали многих американцев. Их беспокоило то, что Америка утрачивает свои лидирующие технологические позиции. Эти страхи в немалой степени разожгла вышедшая в 1983 году книга Эдварда Фейгенбаума (Edward A. Feigenbaum) и Памелы Маккордак (Pamela McCorduck) «The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan’s Computer Challenge to the World» (Пятое поколение. Искусственный интеллект и японский компьютерный вызов миру), ставшая обязательной для чтения литературой на Капитолийском холме.

Чтобы популяризовать идеи СКИ среди американского народа и деловых кругов, DARPA настаивала на том, что цель инициативы с самого начала заключается лишь в продвижении экономических интересов страны. Побочные результаты от этой технологии должны были создать новые стимулы для экономики США, о чем сообщается в документе DARPA по планированию:

Компьютерные технологии нового поколения придут в отрасль бытовой электроники, создав внутренний рынок для приложения машинного интеллекта.

Обращение к частному сектору и к вузовской системе также должно было обеспечить помощь самых умных и талантливых в выполнении задач программы Управления перспективных исследований и разработок:

Не менее важна передача этих технологий в промышленность для создания кадровой базы инженеров и компоновщиков систем, знакомых с компьютерными науками и технологиями машинного интеллекта, которые сегодня учатся и работают в ведущих университетских лабораториях, а также применение этих новых технологий в ассортименте продукции различных компаний. В этих целях мы будем в полной мере использовать регулирующие нормы и правила государственных закупок, относящиеся к защите корпоративной производственной информации, коммерческой тайны, патентных прав, норм лицензирования и лицензионных отчислений.

И каков вывод? Правительство давало гарантии частному сектору, что разработанные технологии не будут передаваться компаниям-конкурентам.

Но экономическая конкуренция с японцами, пусть и являвшаяся важным движущим мотивом, вызывала лишь вторичную озабоченность у политиков, запутавшихся в перипетиях холодной войны. Ястребов из Республиканской партии больше всего заботило военное строительство и наращивание военной мощи. Многие из них считали, что важнее всего военная угроза, исходящая от Советского Союза. И Стратегическая компьютерная инициатива должна была эту угрозу устранить.

Связь со Звездными войнами

Запуск программы СКИ и технические задания DARPA, появившиеся в 1983 и 1984 годах, вызвали острые дебаты в научном сообществе — том самом, которое в конечном итоге выиграло от финансирования в рамках этого проекта. Кто-то выражал сомнения в возможности осуществления амбициозных планов по созданию продвинутого искусственного интеллекта. Кто-то беспокоился по поводу того, что с созданием искусственного интеллекта в военных целях начнется ужасная эпоха самостоятельных армий роботов.

И это было вполне обоснованное беспокойство. Если цель Звездных войн (популярное название Стратегической оборонной инициативы Рональда Рейгана и популярный политический футбол того времени) это автоматический или полуавтоматический ответ на любую ракетно-ядерную угрозу со стороны Советов, то было бы просто нелепо не включить ее в более масштабную систему по-настоящему разумных машин. Задачи двух проектов, не говоря уже о разрабатывавших их институтах, слишком во многом совпадали и пересекались, чтобы быть простым совпадением, хотя каждый настаивал на том, что это именно совпадение.

Из работы Криса Хейблза Грея (Chris Hables Gray), написанной в 1988 году:

Система боевого управления Звездными войнами, являющаяся, пожалуй, самым сложным и самым масштабным проектом программного обеспечения за всю историю, концептуально (но не административно) входит в состав Стратегической компьютерной инициативы. Совершить научный прорыв в вычислительной технике, столь необходимый СОИ, это ключевая цель СКИ.

Если вы спросите кого-нибудь, кто работал в руководстве программы СКИ, то вам будут настойчиво говорить о том, что Стратегическая компьютерная инициатива не имела никакого отношения к мечте Рейгана о Звездных войнах. Но люди с самого начала реализации СКИ проводили связь между ней и СОИ. Отчасти такие ассоциации возникали из-за схожести в названиях и из-за того, что эти названия им дал один человек — Роберт Купер (Robert Cooper), занимавший должность директора Управления перспективных исследований и разработок министерства обороны США с 1981 по 1985 годы. А может, люди усматривали связь из-за того, что разрабатывавшиеся для СКИ системы компьютерного сопряжения вполне логично подходили в качестве приложения и для космической стратегии противоракетной обороны.

Применение стратегической компьютерной техники на суше, в море и в воздухе

В подготовленной в 1983 году общей схеме СКИ была изложена задача этой инициативы. Цель была ясна и понятна: разработать обширную базу технологий искусственного интеллекта для укрепления национальной безопасности и экономической мощи. Но чтобы достичь ее, конгрессу и тем военным ведомствам, которые должны были в перспективе использовать СКИ и ее преимущества, надо было увидеть данную систему в действии.

У СКИ было три аппаратных воплощения, которые должны были доказать ее боевой потенциал, хотя к концу 1980-х годов предполагалось разработать еще больше таких систем. В авангарде технических разработок СКИ шли автономное наземное транспортное средство ALV, «помощник летчика» и система боевого управления авианосца.

Эти средства планировалось оснастить невероятно продвинутыми компьютерами, которые проектировались в кембриджской компании BBN, больше всего известной своей работой по созданию первой версии интернета. Компьютеры позволяли добиваться прорывных успехов в таких областях, как системы технического зрения, языкового понимания и навигации. А это самые важные инструменты для создания интегрированной военной силы человек-машина.

Автомашина без водителя — 1985 год

Самым зловещим внешне продуктом, появившимся из недр СКИ, было автономное наземное транспортное средство ALV. Этот восьмиколесный автомобиль без водителя был три метра в высоту и четыре в длину. Он был оснащен камерой и датчиками, которые монтировались на крыше и управляли движением машины, являясь ее «глазами».

Компания Martin Marietta, объединившаяся в 1995 году с Lockheed Corporation, в результате чего появилась Lockheed Martin, летом 1984 года выиграла тендер на создание экспериментального автономного наземного транспортного средства. За три с половиной года осуществления программы СКИ она должна была получить 10,6 миллиона долларов (с поправкой на инфляцию это составляет 24 миллиона) плюс 6 миллионов дополнительно, если проект будет удовлетворять определенным контрольным показателям.

В номере Popular Science за октябрь 1985 года появилась статья об испытаниях, которые проводились на секретном полигоне компании Martin Marietta к юго-западу от Денвера.

Автор статьи Джим Шефтер (Jim Schefter) так описывал сцену испытаний на полигоне:

Коробкообразный бело-голубой автомобиль медленно и степенно передвигается по узкой дороге в долине Колорадо, не отваживаясь отходить далеко от осевой линии. Единственное окно, похожее на глаз циклопа, установлено на лобовой стороне машины, но водителя там не видно. Она передвигается осторожно, почти крадучись, что кажется несколько неуместным для этого восьмиколесного, трехметровой высоты транспортного средства. Хотя на нем установлено три рычащих дизельных двигателя, автомобиль едет медленно, со скоростью менее пяти километров в час.

Пройдя примерно километр, неуклюжая машина останавливается. Но из нее никто не выходит. Просто в машине никого нет — один только компьютер. Пользуясь лазером и видеокамерой в качестве глаз, экспериментальная, но уже очень сложная программа искусственного интеллекта ведет автомобиль по дороге без участия человека.

DARPA объединило усилия Martin Marietta и университета Мэриленда, который проводил большую работу по созданию системы технического зрения. Такое объединение казалось важным для обеспечения успеха в разработке наземного транспортного средства.

Создать видеосистему для автономного автомобиля оказалось невероятно сложно. Ее могут ввести в заблуждение свет и тени, а поэтому степень надежности у нее была недостаточной. Днем дорожную обочину она обнаруживала без проблем, а вот из-за вечерних теней на закате она вполне могла сползти в кювет.
Любые изменения в окружающей среде (скажем, грязь из-под колес другой машины) также сбивали систему технического зрения с толку. Это было недопустимо даже в условиях испытаний на полигоне. Если машина не справляется с такими простыми препятствиями, то как же она будет действовать в сложных и непредсказуемых условиях боя с бесчисленным множеством переменных факторов?

К ноябрю 1987 года автономное наземное транспортное средство было существенно усовершенствовано, однако к концу года от него фактически отказались. Хотя машина была довольно примитивной, некоторые специалисты из DARPA считали, что ее слишком быстро сбросили со счетов.

В итоге она не смогла преодолеть свою неподготовленность к бою. Как отмечает Алекс Роланд (Alex Roland) в своей книге «Strategic Computing», «один офицер, который совершенно не понимал замысел программы ALV, жаловался, что машина в военном плане абсолютно бесполезна: очень медленная и белого цвета, что превращает ее в легкую мишень на поле боя». В апреле 1988 года Управление перспективных исследований и разработок официально прекратило работу над ней.

R2-D2, но в реальной жизни
Вторым практическим воплощением Стратегической компьютерной инициативы стал «помощник летчика». Разработчики представляли его себе в виде невидимого робота R2-D2 — умного спутника, понимающего простой язык пилота. Помощник этот мог, например, засечь вражескую цель и спросить пилота, надо ли ее уничтожать. Что-то типа «Лучшего стрелка» в компании персонального помощника Siri из айфона.

При таком сценарии окончательное решение оставалось за пилотом. Но его помощник должен был стать достаточно умным, чтобы не только знать, кто задает вопросы, что он спрашивает, и как надо задавать вопросы самому. Он должен был понимать, почему.

Вот строки из документа СКИ по планированию:

На летчика в бою сваливается огромный объем информации, он постоянно находится на связи, и на этой основе должен принимать решения, от которых часто зависит его жизнь. У него также огромное количество кнопок, переключателей и клавиш на панелях и ручках управления, требующих большой четкости и точности. Каждая из сотен деталей предназначена для своих, вполне определенных и важных целей, однако лежащие в их основе технологии намного опережают наши умения грамотно и разумно наладить взаимодействие между этими компонентами и летчиком.

И вот здесь-то Управление перспективных исследований и разработок и решило, что ему нужен свой «Скайнет». Новые особенности боевых действий, связанные с быстрым развитием военных технологий, требовали четкого взаимодействия машины и человека — и это стало залогом успеха в бою. Летчик по-прежнему нажимал на кнопки, но эти компьютеры должны были думать за него хотя бы наполовину. Если человечество не успевает, надо подключать к работе машины.

Программа «помощника летчика» не освещалась в американской прессе в том же объеме, что и автономное наземное транспортное средство. Наверное, это было связано с тем, что ее было гораздо труднее представить себе, нежели огромный, едущий по дороге без водителя танк. Но если посмотреть на сегодняшние технологии распознавания речи, то станет ясно, к чему привели все эти исследования по «помощнику летчика».

Невидимый робот-советник
Система боевого управления стала третьим практическим воплощением программы СКИ, призванным доказать ее целесообразность.

Вот что пишет об этом Роланд в книге «Strategic Computing»:
В военно-морском комплексе боевого управления СКИ система с искусственным интеллектом должна была делать умозаключения о противнике и своих войсках, о боевом составе и боевом порядке с учетом факторов неопределенности, вырабатывать варианты нанесения ударов, осуществлять имитационное моделирование в целях оценки этих вариантов, разрабатывать оперативные планы и представлять доводы и разъяснения.

Система боевого управления была по сути мозгом всей операции, и по этой причине ее держали в тайне, в отличие от ALV. Едущий по дороге без водителя робот может напугать многих. Невидимый робот с невидимым пальцем на ядерной кнопке? Ну, публиковать пресс-релизы на эту тему вряд ли кому-то захочется.

Система боевого управления проектировалась в качестве программного приложения специально для ВМС. (Автономное наземное транспортное средство создавалось конкретно для сухопутных войск, а «помощник летчика» для ВВС.) Но на самом деле, это была просто ширма для более универсальной системы. Все эти технологии планировалось использовать в перспективе там, где в них будет наибольшая необходимость. Разработанную для «помощника летчика» программу распознавания речи планировалось использовать во всех видах вооруженных сил, а не только в ВВС. А система боевого управления должна была подходить всем — кроме, конечно, противника.

Собрать «Скайнет» воедино
Все разнообразные компоненты Стратегической компьютерной инициативы входили в состав более крупной гипотетической системы, которая могла радикально изменить характер войны в XXI веке.

Представьте себе глобальную беспроводную сеть, которая осуществляет контроль над множеством других подчиненных ей сетей в вооруженных силах США. Вообразите, как армии роботизированных танков разговаривают с роями беспилотников в небе и субмаринами без экипажей в море — и взаимодействие между ними осуществляется гораздо быстрее, чем это мог бы сделать любой командующий-человек. А теперь представьте, что все это намного сложнее и с ядерными ракетами, ожидающими запуска в космос.

Концепция Стратегической компьютерной инициативы была невероятно смелой, и вместе с тем, немного необычной, если подумать о том, насколько далеко она могла нас завести. Логику дальнейшего развития искусственного интеллекта и всемирной сети машин-убийц несложно себе представить хотя бы потому, что мы без счету раз видели это в книгах и фильмах.

Будущее войны и мира

Стратегическую компьютерную инициативу в начале 90-х окончательно уничтожило осознание того, что создать мощный искусственный интеллект типа того, который представляло себе DARPA, просто невозможно. Но если все эти разрабатывавшиеся в 1980-х годах технологии и технические новинки кажутся нам странно знакомыми, то это из-за того, что о них в начале XXI века говорят и пишут средства массовой информации.

Системы технического зрения из автономного наземного транспортного средства нашли свое воплощение в роботах типа Atlas компании Boston Dynamics. Мы видим, что система распознавания речи типа Siri из «помощника летчика» используется в ВВС США. А автономные машины испытывает компания Google наряду с множеством других фирм. Все это — технологии войн будущего. А если верить Google, то это еще и технологии мира будущего.

Корпорация Google недавно купила Boston Dynamics, и это вызвало большое удивление у тех, кого беспокоит будущее с армиями самостоятельных роботов. Google заявляет, что Boston Dynamics выполнит все свои старые контракты с военными заказчиками, однако заключать новые не станет.

Но будет или нет Google принимать заказы от военных (что вполне возможно, поскольку они могут это делать тайно, используя средства из своего «черного» бюджета), нет никаких сомнений в том, что граница между гражданскими и военными технологиями всегда была размытой. Если Boston Dynamics никогда больше не будет работать с организациями типа DARPA, но Google будет получать выгоду от исследований, профинансированных военными, то видимо можно будет сказать, что система работает.

Военные добились того, что им было нужно, продвигая исследования в области робототехники через частную компанию. А теперь результаты этих военных технологий дадут о себе знать и в нашей повседневной гражданской жизни — как и множества других технологий, включая интернет.

По правде говоря, в этой статье изложена лишь капля в море из числа тех замыслов, которые Управление перспективных исследований и разработок вынашивало в рамках СКИ. Будем надеяться, что продолжая изучать вчерашние перспективные концепции, мы сможем обрести некий исторический опыт и лучше понять, что наши новые достижения появились не из воздуха. Их даже и новшествами-то не всегда можно назвать. Это результат многолетних исследований и миллиардных ассигнований, которые осваивали сотни организаций, как государственных, так и частных.

В конечном итоге, Стратегическая компьютерная инициатива была ликвидирована не из-за страха перед тем, что она может принести нашему миру. Просто технологии для ее реализации развивались недостаточно быстро — это касается и искусственного интеллекта, и автономных транспортных средств. Но на протяжении двадцати лет с момента сворачивания СКИ все эти разработки умных машин продолжались.

Будущее с очень умными и взаимосвязанными роботами уже почти стало настоящим. Нам не обязательно его любить, но мы не можем сказать, что нас никто не предупреждал о нем.
Collapse )
а не их!, Мой

ФАС оценило патриотизм в 30%

«Ростех» поставит РЖД 15 тыс. российских компьютеров на ₽1 млрд
РЖД и «Ростех» должны были заключить договор еще в январе, однако ФАС потребовала пересмотреть поданные на тендер заявки: РЖД при закупке установили требования к товару, которые указывали на конкретного производителя
РЖД

«Дочка» «Ростеха» Национальный центр информатизации поставит РЖД 15 тыс. компьютеров на базе процессоров российского производства на сумму более 1 млрд руб., сообщили РБК в пресс-службе госкорпорации. Это первая столь крупная поставка отечественной вычислительной техники, отметили в «Ростехе».

О том, что РЖД решили потратить 1 млрд руб. на компьютеры с российскими процессорами для своих подразделений, стало известно в середине января. Максимальная стоимость комплекта, в который также входили монитор, клавиатура и мышь, была установлена на уровне 72 тыс. руб., а общая стоимость закупки составляла 1,08 млрд руб., следовало из документации аукциона.

Техзадание предполагало поставку компьютеров с предустановленными русифицированной операционной системой на ядре Linux, включенной в реестр отечественного программного обеспечения, а также текcтовым, графическим и табличным редакторами и браузером.

Однако позднее Федеральная антимонопольная служба запретила РЖД заключение контракта со структурой «Ростеха». Ведомство вынесло решение об отмене этого тендера на основании жалобы компании-интегратора «Смарт Текнолоджис»: оно согласилось, что естественная монополия при закупке неправомерно установила требования к техническим и функциональным характеристикам товара, которые указывали на конкретного производителя.

Во время рассмотрения жалоб РЖД уже приступили к заключению договора с Национальным центром информатизации «Ростеха», предложившим поставить иностранный товар со снижением начальной максимальной цены на 1%. В итоге ФАС потребовала от РЖД пересмотреть поданные заявки и применить при их оценке 30-процентную ценовую преференцию для поставщиков российской вычислительной техники.

Подпишитесь на рассылку РБК. Рассказываем о главных событиях и объясняем, что они значат.
Авторы: Виктория Полякова, Мария Кокорева

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/business/23/04/2020/5ea1d4809a794741add4a51c?from=from_main
а не их!, Мой

День-ночь, день-ночь....

Каждый раз когда встречаюсь с Mendeley вспоминаю Киплинга
Навязал мне эту систему заказчик под лозунгом современной технологии
В итоге пришлось ставить и разбираться
Я её уже как-то давно уже ставил, но убедившись, что халявных файлов нам мало (а мне ещё подарили доступ к Шпрингеру - забата и редкость по тем временам!) я из неё сбежал
Сейчас пришлось разбираться (благо и описаний в интернете полно)
Но радости надо сказать не слишком много
В целом впечатление, что благие намерения авторов сильнее их возможностей
Многие вещи (начиная от регистрации) по мелочам раздражают
Не проговорены несовместимости
Скажем разноголосие PDF не преодолено
И использовать что-то из 50-60 х годов в библиографии сложно
Вообще софт во многом попытка формальными методами бороться с идиотизмом бюрократических требований
А это задача заведомо проигрышная
Появление разнообразных стилей оформления ссылок это стимул бюрократам изобретать очередные ГОСТы и требования
Тем не менее полное использование некоторых вещей (скажем работа с собственными группами и тэгами и данными) даже осознать сложно
Обозримость данных возрастает
Удобна и разметка
И даже какие-то новые статьи находяться
Во всяком случае ни в RESEARCHGATE ни в ACADEMIA многого не хватает
Придется гулять по всем трем полянам
Но так и надорваться легко
Хорошо бы инструмент сверху
а не их!, Мой

Человек не ходит одиноко Кто-нибудь всегда за ним следит (с) Губерман

Ещё одну часть свободы уйдет за иллюзию безопасности

Камеры нарушенного соблюдения
Контролировать перемещения москвичей будет система распознавания лиц
Газета "Коммерсантъ" №57 от 31.03.2020, стр. 1
Власти Москвы будут отслеживать соблюдение режима самоизоляции с помощью системы распознавания лиц на базе технологии NtechLab. Оборудование уже закуплено, хотя пока и не полностью развернуто. На первом этапе в систему внесут фото нарушителей карантина и заболевших в легкой форме, остающихся дома. Также она сможет отмечать подозрительную активность в отдельных домах и подъездах. Данные с камер планируется использовать вместе с информацией сотовых операторов. Регулирование власти разработают в ближайшее время, но для полноценного запуска потребуется несколько недель. Подобные технологии уже используются для борьбы с пандемией в Китае, на Тайване и в Европе.

Для отслеживания перемещений людей в Москве во время режима самоизоляции будет использована система распознавания лиц на базе технологий NtechLab, которую срочно развернут на 175 тыс. городских камер, сообщил источник “Ъ” в мэрии, и подтвердил собеседник, знакомый с ситуацией. Компания на 100% принадлежит кипрской материнской структуре, где, по данным 2018 года, 12,5% у «Ростеха», 25% — у фонда Рубена Варданяна, остальное – у Артема Кухаренко и еще четырех основателей компании, а также инвестора первого раунда, фонда ImpulseVC.

О том, что власти готовят информсистемы к ужесточению контроля из-за коронавируса, заявил 30 марта мэр столицы Сергей Собянин. С 30 марта в Москве и Подмосковье покидать квартиру можно для обращения за экстренной медицинской помощью, похода в магазин или аптеку, выгула питомца или чтобы выкинуть мусор. Также разрешается ездить на работу, если присутствие обязательно. Планируется, что вскоре выходить можно будет только при наличии спецпропуска.

Сергей Собянин, мэр Москвы, 30 марта (цитата «Интерфакс»)Сергей Собянин, мэр Москвы, 30 марта (цитата «Интерфакс»)
Надеюсь, что к концу недели у нас будут информационные системы, которые позволят нам практически полностью контролировать передвижения граждан

Собеседник “Ъ”, знакомый с ситуацией, пояснил, как система сможет работать для контроля самоизоляции. Во-первых, в нее можно загрузить фотографии людей, которые уже нарушали карантин, чтобы вести постоянное наблюдение. Также туда могут поместить фото людей с легкой формой болезни, которые лечатся дома. «Медицинская маска не помешает работе системы: она способна распознать человека, даже если до 40% лица будет перекрыто»,— заверяет собеседник. По его словам, власти, скорее всего, не будут помещать в мониторинг всех москвичей. «Проблем с точки зрения мощностей и технической составляющей у города нет, но это будет неразумно с точки зрения реагирования на инциденты»,— полагает он.

Во-вторых, по словам собеседника, можно будет отслеживать соблюдение полного карантина отдельных зон. «Можно выделить особо опасные здания или подъезды и позволить системе уведомлять о том, что в них кто-то входил. Также дополнительные камеры могут быть установлены на входах в парки и особенно людные места»,— поясняет источник. Камеры также будут собирать обезличенную статистику, которая позволит увидеть территории и дома, где поток людей не сократился, и понять, с чем это связано. «Это решило бы проблему "собачников", которые под предлогом прогулок с домашними животными ходят по своим делам, как это делают граждане в Италии»,— поясняет собеседник.

Как оператор Wi-Fi подключился к видеонаблюдению в Москве
Необходимые технологии город уже закупил. Департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы купил систему NtechLab еще в январе, сообщали тогда «Ведомости». Начальная конкурсная цена составляла 200 млн руб., итоговую стоимость стороны не раскрыли. В NtechLab и ДИТ отказались от комментариев. Для системы распознавания лиц мэрия также закупила серверы, устройства обработки данных и компьютеры с графическими ускорителями американской Nvidia на 1,2 млрд руб. у компании «МаксимаТелеком», сообщал “Ъ” 20 ноября 2019 года. Позже власти закупили у той же компании оборудование для обработки видеоданных на транспорте за 1,8 млрд руб.

Один из источников “Ъ” утверждает, что закупленные мощности пока полностью не развернуты и могут использоваться только частично, «соответственно, большую часть работы по отслеживанию нарушителей карантина придется делать вручную».
По его словам, власти также хотят вместе с видеонаблюдением использовать данные сотовых операторов. Система геопозиционирования по мобильной сети может работать на принципе определения сигнала с помощью трех и более базовых станций с поправкой на данные от GPS или ГЛОНАСС в телефоне, поясняет руководитель группы поддержки продаж сетевых решений «Инфосистемы Джет» Дмитрий Каросанидзе. Если использовать только систему геолокации, то в условиях городской застройки могут возникнуть проблемы: плотность домов высокая, дома многоэтажные и в них много людей. При этом точность определения составляет 2–5 м. «Получается, что мы можем определить, что человек, больной коронавирусом, находится в таком-то доме, но на каком этаже и в каком подъезде — уже не можем»,— поясняет эксперт. Система станет эффективна, если дополнить аналитику данными с видеокамер, указывает он.

Такая система уже работает в Китае, к ней добавляют еще и информацию с тепловизоров о температуре пользователя и передают в центры оперативного реагирования, напоминает господин Каросанидзе. На Тайване также есть система, которая отслеживает маршрут абонента. «Стоимость системы может сильно варьироваться в зависимости от готовности технической базы оператора, но в любом случае она будет разворачиваться не меньше трех-четырех недель»,— считает эксперт.

Как Москва развертывает общегородскую систему распознавания лиц
В Москве будет использована та же технология, что и в Европе, предполагает гендиректор Infosecurity a Softline Company Кирилл Солодовников. «Она будет получать информацию от операторов сотовой связи, что позволит в короткие сроки получить карту жителей, анализировать и прогнозировать перемещения, предотвращая их скопление в одном месте»,— считает он.

При этом геоданные абонентов и медицинская информация граждан охраняются законом «О связи» и Конституцией, а сбор, хранение, использование и распространение информации о частной жизни лица без его согласия не допускаются, напоминает директор по правовым инициативам Фонда развития интернет-инициатив Александра Орехович, то есть потребуются законодательные изменения. О том, что введение контроля за москвичами потребует принятия федерального закона, который позволит «более активно работать по этому вопросу», 30 марта заявлял и Сергей Собянин.
Collapse )
а не их!, Мой

К 23 марта сообразили купить аппараты для ИВЛ

Премьер-министр России Михаил Мишустин 23 марта распорядился выделить 7,5 миллиарда рублей на закупку в 2020 году не менее 5,7 тысячи единиц аппаратов искусственной вентиляции легких и экстракорпоральной мембранной оксигенации, а также 5 миллиардов на приобретение теплотелевизионных регистраторов, бесконтактных термометров и установок обеззараживания воздуха.
Поставщиками данной продукции выбраны две дочерних компании «Ростеха» — концерн «Радиоэлектронные технологии» и «Швабе».
Collapse )
а не их!, Мой

Импровизаторы с Moleskine теснят бойких рабов технологий

Например, президент Moleskine America Марк Сислински сообщил, что за последние четыре года ежегодный рост продаж компании превышал 10%.

Директор по маркетингу компании Leuchtturm1917 Ричард Бернье говорит, что продажи начали стремительно расти в июне 2016 года, и не последнюю роль здесь сыграла bullet journaling - новая форма ведения ежедневников, набирающая популярность в сетевом сообществе.

Самоанализ по-новому
Итак, в чем же заключается неизменная привлекательность простых методов в эпоху расцвета технологий, специально направленных на повышение эффективности и производительности труда?

Для начала, у блокнота никогда не сядет аккумулятор и он не зависнет на середине задачи. Вы никогда не удалите информацию по ошибке.

Он не звонит, не вибрирует и не выводит вас из себя, постоянно докладывая о новой почте и обновлениях в социальных сетях.

В блокноте можно нарисовать набросок, диаграмму или схематичную картинку, что непросто сделать в смартфоне, а ведь иногда рисунок может заменить тысячу слов.

"В этом действии даже есть что-то от ритуала, - объясняет Эми. - Люди волнуются и ждут того момента, когда смогут закрасить очередной завиток. Это более важное ощущение, чем простое движение пальцем по экрану телефона или заполнение ячейки в таблице. Вы переживаете его более интенсивно".

Точно так же нью-йоркский дизайнер цифровых устройств Райдер Кэрролл придумал для самого себя метод составления заметок и списков, названный им Bullet Journal.

"Вы видите перед собой итог моих многолетних попыток справиться с собственной неорганизованностью, - рассказывает он. - Все началось еще в детстве, когда мне поставили диагноз "синдром дефицита внимания".

Записывая идеи на бумаге, вы можете придумать нечто совершенно новое.

Чтобы разбудить в себе творческое, новаторское начало, необходимо "испачкать руки", говорит профессор бизнес-школы Кенан-Флэглер при университете Северной Каролины Арвинд Малотра.

"Мой собственный опыт быстрого прототипирования показывает, что даже в цифровую эпоху новые идеи появляются на стыке цифрового и физического аспектов", - рассказывает Малотра.

По его словам, именно поэтому во многих компаниях любят использовать настенные доски.

"По моим наблюдениям, почти в 80% офисов, где принимаются важные творческие решения, используются настенные доски", - поясняет ученый.

"И самое интересное, что почти во всех высокотехнологичных компаниях, производящих цифровое оборудование и программное обеспечение, эти настенные доски по-прежнему остаются основным инструментом для стимулирования творческой мысли и совместной работы".


Люди просто пытаются вернуть себе контроль над своим временем, считает основатель компании Flourish PR Анжела Себерано
"Технологии увлекают вас, но на самом деле вы всегда играете по чужим правилам, - говорит она. - Я не пользуюсь приложениями потому, что они всегда сделаны для кого-то другого. Мой процесс мышления выглядит иначе".

"Поэтому когда я беру ручку и бумагу, мои записи выглядят для меня идеально организованными, но для другого человека, возможно, это будет не так. Я считаю, что люди просто пытаются вернуть себе контроль над своим временем и над той информацией, которую они поглощают".
Collapse )
а не их!, Мой

"Большой брат" маркирует по не очевидным правилам

Себастьян Фалетти | Le Figaro
В Китае передовые технологии используются как инструмент надзора перед лицом эпидемии коронавируса
"Сотни китайских городов внедряют инструмент, разработанный компанией Alibaba, который собирает личные данные пользователей для борьбы с эпидемией COVID-19", - пишет корреспондент Le Figaro в Пекине Себастьян Фалетти.

"(...) Платформа от торгового гиганта Alibaba является точной копией аналогичного инструмента, разработанного другим китайским интернет-гигантом Tencent для службы обмена сообщениями WeChat по запросу властей Шэньчжэня, крупного технологического мегаполиса, в котором уже насчитывается 700 млн пользователей. Он предоставляет "код здоровья" каждому человеку на основе массы персональных данных, собранных технологическим гигантом, который тесто взаимодействует с правительством. Алгоритмы сопоставляют критерии, симптомы здоровья, а также маршруты отдельных людей, чтобы узнать, посещали ли они регионы, "подверженные риску", в частности провинцию Хубэй, эпицентр эпидемии, где отмечается 2400 смертельных исходов", - говорится в статье.

"Новые инструменты свидетельствуют о мобилизации в Китае высоких технологий для борьбы с эпидемией, что ознаменовало новый порог в эпиднадзоре за населением благодаря "большим данным".
Для борьбы против вируса Пекин мобилизует Большого Брата, чтобы облегчить возвращение к работе главной фабрики мира и успокоить ее жителей, страдающих от тревоги", говорится в статье.

"Все граждане Ханчжоу и все, кто планирует приехать туда, должны зарегистрироваться онлайн. Только те, у кого есть зеленый код, могут въезжать в город или выезжать из него", - так постановили муниципальные власти 11 февраля, чтобы оживить деятельность агломерации, 10 млн жителей которой оказались под домашним арестом в течение несколько недель после вспышки эпидемии в соседней провинции Хубэй.

"Каждый гражданин должен передать свои личные данные, адрес, номер телефона и паспортные данные, а затем ответить на подробный вопросник, в том числе про свой маршрут и про любые подозрительные симптомы, лихорадку, кашель или заложенный нос.
Компания Alibaba сохраняет осторожность при использовании других данных, полученных своей платежной системой Alipay, где зарегистрированы 1,2 млрд пользователей.
Это важнейшее приложение для ежедневного выживания в Китае позволяет компании узнать с точностью до минуты, рядом с каким кафе или рестораном была сделана такая-то покупка, и, следовательно, отследить потребителя", - отмечает автор публикации.

(...) Оракул алгоритмов порой может действовать непрозрачно. "У меня всегда был зеленый код, но вчера он стал красным. Я просто пошел за покупками", - утверждает один пользователь на платформе Weibo. И остерегайтесь все, кому вздумается обманывать! "Как только ложь будет обнаружена, код немедленно станет красным", - предупреждают власти Ханчжоу.

"(...) Ни одна другая страна не способна этого сделать. Они объединяют огромные объемы данных с очень эффективными партнерскими отношениями между государственным и частным секторами", - считает Сандрин Зербиб, основатель Full Jet, агентства цифрового маркетинга в Шанхае. Коммунистический режим требует от технологических компаний доступа к своим данным", - отмечает автор статьи.

"Между тем, некоторые китайцы обеспокоены новыми нарушениями конфиденциальности своих личных данных. "Это означает, что в наше время у нас больше нет никакой частной информации", - констатирует один смирившийся пользователь интернета. Однако большинство пользователей интернета демонстрируют свое доверие к системе во времена национального кризиса. "Ничто не может быть идеальным. Перед лицом эпидемии все очень сложно. Мы должны увидеть в этом положительную сторону, чтобы иметь больше позитивной энергии", - добавляет другой.

"(...) Стартап Hanwang Technology похвастался своим обновленным алгоритмом, который позволяет распознавать людей даже под хирургической маской", - говорится в публикации. "Лица, покрытые масками, не смогут ускользнуть от искусственного интеллекта", - с облегчением замечает издание China Daily.
Collapse )
а не их!, Мой

Катерина Тихонова возглавила Институт искусственного интеллекта в МГУ

Катерина Тихонова возглавила Институт искусственного интеллекта в МГУ

Катерина Тихонова, которую СМИ называют дочерью президента России Владимира Путина, возглавит Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, который появится до конца года в МГУ имени Ломоносова.

О планах МГУ создать Институт искусственного интеллекта стало известно из презентации ректора университета Виктора Садовничего. Из нее следует, что институт возглавит «К. В. Тихонова». Презентация прошла на заседании ученого совета 20 января, сообщает газета «Ведомости». Знакомый с планами вуза собеседник издания сообщил, что речь идет о гендиректоре фонда «Национальное интеллектуальное развитие» (работает под брендом «Иннопрактика», учредитель — МГУ) Катерине Тихоновой.

В МГУ запрос издания перенаправили в «Иннопрактику». Там сообщили, что институт был создан в 2019 году вместе с другими девятью институтами перспективных исследований и что его руководителем господин Садовничий назначил «заместителя проректора, кандидата физико-математических наук К. В. Тихонову, генерального директора фонда «Национальное интеллектуальное развитие» (бренд ''Иннопрактика'')».

В мае 2019 года гендиректор Российского фонда прямых инвестиций Кирилл Дмитриев на совещании с участием президента сообщал о создании на базе МГУ подобного института. Тогда господин Путин идею поддержал, назвав центр «важнейшим элементом реализации национальной стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта».
Collapse )